KLA vs Holistic AI
Holistic AI is positioned around EU AI Act readiness and governance workflows. KLA is the runtime control plane for agent workflows with evidence exports tied to real executions.
Tracing is necessary. Regulated audits usually ask for decision governance + proof: enforceable policy gates and approvals, packaged as a verifiable evidence bundle (not just raw logs).
For ML platform, compliance, risk, and product teams shipping agentic workflows into regulated environments.
Última actualización: 17 dic 2025 · Versión v1.0 · No es asesoramiento legal.
Para quién es esta página
Un enfoque desde la perspectiva del comprador (sin críticas).
For ML platform, compliance, risk, and product teams shipping agentic workflows into regulated environments.
¿Para qué sirve realmente Holistic AI?
Basado en su trabajo principal (y donde se superpone).
Holistic AI is built for EU AI Act readiness and governance work: helping teams structure classification, readiness assessments, and stakeholder reporting across AI systems.
Superposición
- Both support audit readiness: Holistic through program structure and reporting, KLA through runtime decision evidence and exports.
- Both can be used together: governance dashboards for breadth, and workflow decision governance for depth in high-risk paths.
- Both align to “deliverables” thinking; the difference is whether deliverables are assembled from process declarations or generated from execution evidence.
En qué es excelente Holistic AI
Reconozca qué hace bien la herramienta y luego sepárelo de los resultados de la auditoría.
- Structuring EU AI Act readiness work (registration, classification, reporting).
- Helping stakeholders coordinate governance and assurance programs.
Donde los equipos regulados todavía necesitan una capa separada
- Decision-time workflow controls: policy checkpoints + role-aware queues for approvals and overrides.
- Evidence generation from actual executions (actions, approvals, sampling outcomes), not only declared processes.
- Verifiable export bundles (manifest + checksums) that map evidence to Annex IV deliverables for auditor handoff.
Listo para usar versus construirlo usted mismo
Una división justa entre lo que se envía como flujo de trabajo principal y lo que se ensambla en todos los sistemas.
Fuera de la caja
- Readiness and governance workflows (classification, registration, reporting).
- Dashboards and artifacts for communicating compliance posture to stakeholders.
- Program coordination across teams and systems.
Posible, pero lo construye usted
- Runtime capture of workflow execution evidence (actions, approvals, overrides) tied to production versions.
- Policy checkpoints that can block/review/allow high-risk actions in production.
- A packaged evidence export mapped to Annex IV/oversight deliverables with verification artifacts.
- Retention and integrity posture for long-lived audit evidence.
Ejemplo concreto de flujo de trabajo regulado
Un escenario que muestra dónde encaja cada capa.
EU AI Act readiness + a governed pilot workflow
A team completes readiness assessments and reporting across multiple AI systems. For a single high-risk agent workflow (e.g., claims payout recommendations), auditors still ask for runtime evidence: who approved, what policy applied, and how integrity is verified.
Donde ayuda Holistic AI
- Coordinate readiness work, owners, and reporting across the organization.
- Generate dashboards and artifacts for program management.
Donde ayuda KLA
- Enforce decision-time controls in the pilot workflow (checkpoints + approvals + overrides).
- Capture evidence from actual executions (including sampling outcomes) with policy/version context.
- Export a verifiable evidence pack for auditors and internal reviewers.
Decisión rápida
Cuándo elegir cada uno (y cuándo comprar ambos).
Elija Holistic AI cuando
- You need readiness reporting, dashboards, and program coordination across many systems.
Elija KLA cuando
- You need to govern agent workflows at runtime and produce evidence packs automatically.
- You need Annex IV-style documentation backed by execution evidence and integrity proofs.
Cuando no comprar KLA
- You only need governance planning artifacts and are not yet shipping governed workflows.
Si compra ambos
- Use Holistic AI to structure program work and ownership.
- Use KLA to generate runtime evidence and deliver exportable audit packs.
Lo que KLA no hace
- KLA is not designed to replace governance program tooling for inventories, readiness assessments, and enterprise reporting.
- KLA is not a request gateway/proxy layer for model calls.
- KLA is not a prompt experimentation suite.
Lazo de control de KLA (Gobernar / Medir / Probar)
Qué significa "evidencia de grado de auditoría" en las primitivas del producto.
Gobernar
- Puntos de control de políticas como código que bloquean o requieren revisión para acciones de alto riesgo.
- Colas de aprobación, escalamiento y anulaciones según roles capturados como registros de decisiones.
Medida
- Revisiones de muestreo por niveles de riesgo (línea de base + explosión durante incidentes o después de cambios).
- Seguimiento de cuasi-incidentes (pasos bloqueados/casi bloqueados) como señal de control medible.
Probar
- registro de auditoría a prueba de manipulaciones, solo para anexar, con marca de tiempo externa y verificación de integridad.
- Evidence Room exporta paquetes (manifiesto + sumas de verificación) para que los auditores puedan verificar de forma independiente.
Nota: algunos controles (SSO, revisión flujos de trabajo, ventanas de retención) dependen del plan. Ver /pricing.
Lista de verificación de RFP (descargable)
Un artefacto para adquisiciones que puede compartir y reenviar.
# Lista de verificación de RFP: KLA vs Holistic AI Utilice esto para evaluar si las herramientas de "observabilidad/puerta de enlace/gobernanza" realmente cubren los resultados de auditoría para el agente regulado flujos de trabajo. ## Imprescindible (entregables de auditoría) - Mapeo de exportación estilo Annex IV (campos de documentación técnica -> evidencia) - Registros de supervisión humana (colas de aprobación, escalamiento, anulaciones) - Plan de seguimiento post-comercialización + política de muestreo por niveles de riesgo - Historia de auditoría a prueba de manipulaciones (verificaciones de integridad + retención prolongada) ## Pregúntale a Holistic AI (y a su equipo) - Can you enforce decision-time controls (block/review/allow) for high-risk actions in production? - How do you distinguish “human annotation” from “human approval” for business actions? - Can you export a self-contained evidence bundle (manifest + checksums), not just raw logs/traces? - What is the retention posture (e.g., 7+ years) and how can an auditor verify integrity independently? - How do you demonstrate runtime enforcement and workflow decision evidence (not just program documentation) during an audit?
Fuentes
Referencias públicas utilizadas para mantener esta página precisa e imparcial.
Nota: las capacidades del producto cambian. Si detecta algo desactualizado, infórmelo a través de /contact.