Articles sur le thème « Gouvernance de l'IA »
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EU AI Act : quels changements le 2 décembre 2026 (liste de contrôle)
Le 2 décembre 2026, les deux nouvelles interdictions de l’article 5 s’appliquent et le délai de grâce du marquage lisible par machine prend fin. Une liste de contrôle par rôle et par horizon jusqu’en 2027 et 2028.
MAS AIRG : un plan de transition de 12 mois pour l'IA agentique dans les banques
MAS a confirmé que l'IA agentique s'inscrit dans les attentes de supervision de l'AIRG, avec une proposition de transition de 12 mois. Un plan mensuel pour les IF réglementées par la MAS.
Exemple fonctionnel de FRIA terminé : agent de tri des alertes AML
Un article 27-structure FRIA complété pour une banque fictive de l'UE déployant un agent de tri des alertes AML : les six sections, registre des risques, contrôles d'exécution, téléchargement.
Auditer Copilot, Agentforce et les agents IA personnalisés
Appliquer une méthode d'audit à Microsoft Copilot, Salesforce Agentforce et aux agents IA personnalisés, avec des preuves de plateforme, des listes de contrôle et un exemple de schéma valide.
Logiciel d'audit d'agent IA : exigences, catégories et guide d'achat neutre
Évaluez le logiciel d'audit d'agent IA avec 12 exigences, les catégories de fournisseurs actuelles, les tests d'approvisionnement, les conseils de pile et une liste de contrôle d'acheteur téléchargeable.
Agents de tri des alertes AML : contrôles et preuves
Gouvernez le tri des alertes AML depuis l'admission jusqu'à la disposition, l'examen par le fabricant-vérificateur, la récupération et les preuves scellées avec des seuils de politique testables.
Surveillance humaine des agents d'IA : quand l'approbation est-elle requise ?
Décidez quand un agent IA peut continuer, doit être examiné ou doit s'arrêter. Utilisez un tableau de politiques à quatre résultats, un flux de travail créateur-vérificateur, un schéma de preuves et un playbook.
NIST AI RMF vs EU AI Act vs ISO/IEC 42001 : lequel s'applique à vous
Comparez le NIST AI RMF, l'EU AI Act et l'ISO/IEC 42001 selon l'autorité, le champ d'application, l'assurance, les preuves et la couverture des contrôles d'agents.
Playbook de réponse aux incidents d'agents IA : contenir, restaurer, préserver les preuves, déclarer
Un playbook opérationnel de réponse aux incidents d'agents IA : confinement, rollback sûr, préservation des preuves, rétablissement et décisions de déclaration au titre de l'article 73 du règlement européen sur l'IA (EU AI Act).
Le registre des agents IA : un modèle d'inventaire multiplateforme pour Copilot, Agentforce et les agents personnalisés
Téléchargez un modèle d'inventaire des agents IA multiplateforme couvrant la propriété, l'autonomie, les autorisations, les systèmes, les règles d'approbation, les preuves, les déclencheurs d'examen et les lacunes connues.
Gouvernance de l'IA d'exécution : avant, à et après
La gouvernance de l'IA d'exécution contrôle les actions des agents pendant l'exécution des systèmes. Découvrez en quoi cela diffère de l'observabilité, des garde-fous et de la gouvernance officielle.
L'intrusion par agent IA chez Hugging Face : 17 000 événements enregistrés, phase par phase
Ce que Hugging Face a divulgué sur une intrusion menée par un agent IA autonome, ce qu'OpenAI a ensuite attribué à ses propres modèles, et quels contrôles doivent s'exécuter avant qu'une action d'agent ne s'exécute.
Comment auditer un système d'agent IA : un cadre d'entreprise pour la production
Un cadre d'audit d'agent IA de domaine 12 prêt à être utilisé sur le terrain pour la portée, la propriété, l'autorité, les contrôles d'exécution, l'échantillonnage, les preuves, les résultats et le suivi.
Matrice de responsabilité des agents IA : qui possède quoi en production
Une matrice de responsabilité prête à l'emploi pour 13 AI rôles de gouvernance des agents à travers la conception, l'approbation, la publication, l'exécution, les incidents, les changements et le retrait.
Programme d'audit des agents IA : portée, échantillonnage, preuves et rapports
Un programme d'audit interne prêt pour le travail sur le terrain pour la portée des agents IA, l'exhaustivité de la population, l'évaluation des risques, les tests de contrôle, l'échantillonnage, les preuves, les conclusions et le suivi.
SAFR, expliqué : à l'intérieur du cadre d'exécution de MAS pour les agents d'IA en finance
SAFR est la référence de gouvernance d'exécution de MAS BuildFin.ai pour les agents d'IA en finance. À l’intérieur : quatre volets, quatre dispositions, enveloppes et mandats.
La carte de contrôle et de preuves des agents AML : chaque action d'agent, sa porte de contrôle, son humain responsable et ses preuves scellées
Le tableau canonique mappant chaque action d'agent IA AML et de paiement à sa porte de contrôle, son humain responsable et son enregistrement de preuves scellées, avec des références croisées à DORA, à l'AMLR et à Wolfsberg.
Pourquoi la gouvernance statique de l'IA ne tient pas face aux agents en production
Une gouvernance de l'IA conçue pour des modèles statiques ne peut pas gouverner des agents autonomes qui raisonnent de façon dynamique et agissent à la vitesse des machines. Les données de l'ensemble des grands cabinets d'analystes, organismes de normalisation et plateformes technologiques convergent vers une même conclusion : la gouvernance doit s'installer à l'intérieur du système.
Autonomie responsable : le contrôle humain des agents IA
Le débat sur le contrôle humain est souvent présenté comme une fausse alternative : soit les humains examinent chaque décision, soit l'IA fonctionne de manière autonome. Une supervision efficace consiste à disposer des bons contrôles aux bons moments, avec une responsabilité clairement établie. C'est ce que nous appelons l'autonomie responsable.
Pistes d'audit des agents IA : actions, preuves et rejeu
Découvrez comment créer des pistes d'audit pour les actions d'agents IA, rejouer les décisions, vérifier les preuves de politique et d'approbation, et prouver l'intégrité des enregistrements.
Le goulet d'étranglement de la gouvernance de l'IA : pourquoi l'adoption des agents stagne
L'adoption des agents IA en entreprise n'est pas freinée par les capacités techniques, mais par la capacité de gouvernance. Les organisations peuvent créer des agents IA plus vite qu'elles ne peuvent les approuver, les superviser et les auditer. Combler cet écart de gouvernance exige de traiter la gouvernance comme une infrastructure qui rend le déploiement possible.
Shadow AI : le risque de conformité caché dans votre organisation
Comment les outils d'IA non autorisés créent des angles morts de conformité au regard du Règlement européen sur l'IA (AI Act). Apprenez à identifier, inventorier et gouverner le shadow AI avant que les régulateurs ne le découvrent les premiers.
Guide de conformité des agents IA : exigences du Règlement européen sur l'IA
Classez les systèmes d'agents IA, cartographiez les obligations des fournisseurs et des déployeurs, et documentez la supervision humaine, la journalisation, les contrôles des risques, la surveillance et les preuves d'audit.