AI Governance guides
Tous les articles de la catégorie ai governance
Autonomie responsable : la supervision des agents IA
Le débat sur la supervision humaine est souvent présenté comme un faux dilemme : soit les humains examinent chaque décision, soit l'IA opère de manière autonome. Une supervision efficace repose sur des contrôles adaptés aux bons moments, avec une responsabilité clairement établie. C'est l'autonomie responsable.
Pistes d'audit des agents IA : des logs à la preuve
Toute organisation exploitant des agents IA dispose de logs, de traces et de métriques. Pourtant, cette abondance de données échoue souvent à répondre aux questions fondamentales d'audit. Le fossé entre la journalisation opérationnelle et la preuve de qualité audit exige de repenser ce que nous capturons, comment nous le stockons et comment nous en vérifions l'intégrité.
Le goulet d'étranglement de la gouvernance IA : pourquoi l'adoption des agents stagne
L'adoption des agents IA en entreprise n'est pas freinée par les capacités techniques, mais par la capacité de gouvernance. Les organisations peuvent créer des agents IA plus vite qu'elles ne peuvent les approuver, les superviser et les auditer. Pour combler cet écart, il faut traiter la gouvernance comme une infrastructure habilitante.
Shadow AI : le risque de conformité caché dans votre organisation
Comment les outils d'IA non autorisés créent des angles morts de conformité au regard du Règlement européen sur l'IA. Apprenez à identifier, inventorier et gouverner le shadow AI avant que les régulateurs ne le découvrent.
Conformité des agents IA au titre du Règlement européen sur l'intelligence artificielle
Guide complet sur la conformité des agents IA au titre du Règlement européen sur l'IA (EU AI Act). Classification à haut risque, exigences de supervision humaine, infrastructure de traçabilité, obligations sectorielles pour les services financiers, la santé, l'assurance et le secteur public.