Perspectives en conformité IA
Guides pratiques sur EU AI Act conformité, la gouvernance de l'IA et la construction de pistes de données probantes prêtes à l'audit pour les industries réglementées.
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Gouverner les agents IA de LCB-FT et de paiements : supervision, pistes d'audit et les trois régimes qui s'appliquent déjà
La plupart des dispositifs de surveillance LCB-FT autonomes ne sont pas à haut risque au sens du règlement européen sur l'IA, et le débat sur l'échéance d'août 2026 reste mouvant. DORA (dès maintenant), l'AMLR (2027) et Wolfsberg exigent déjà une supervision démontrable et une exécution auditable pour vos agents de LCB-FT et de paiements. Voici où placer les points de contrôle.
Meilleur logiciel de conformité EU AI Act 2026 : guide d'achat
Comparez les quatre catégories de logiciels de conformité à l'EU AI Act en 2026 — automatisation GRC, gouvernance IA d'entreprise, observabilité LLM et couches de gouvernance runtime — avec un tableau comparatif, un arbre de décision et les questions qui départagent les fournisseurs.
EU AI Act Article 50 Checklist for Chatbots, Copilots, and AI Agents
A practical Article 50 checklist for AI chatbots, copilots, and agents: user disclosures, AI-generated content labels, machine-readable marking, evidence logs, and implementation controls.
Article 10 du règlement européen sur l'IA, prEN 18283 et l'importance des scénarios de biais
L'article 10 exige bien plus qu'une simple checklist sur la qualité des données. Guide pratique des profils de biais, de l'analyse des groupes pertinents, des scénarios de biais et du modèle opérationnel qui se dessine autour de la prEN 18283.
OWASP Agentic AI Top 10 × Règlement sur l'IA : la matrice de conformité complète
La correspondance de référence entre les 10 risques de l'OWASP Agentic Security Initiative et les articles précis du Règlement européen sur l'IA. Inclut la matrice de correspondance principale, un cadre de 7 contrôles, un cahier de travail PDF téléchargeable et une checklist, ainsi que l'échéance de conformité du 2 août 2026.
Pourquoi la gouvernance IA statique ne fonctionne pas pour les agents en production
La gouvernance IA conçue pour des modèles statiques ne peut pas gouverner des agents autonomes qui raisonnent dynamiquement et agissent à la vitesse des machines. Les données convergent depuis les principaux analystes, organismes de normalisation et plateformes technologiques vers une seule conclusion : la gouvernance doit s'intégrer au cœur du système.
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