Comment ça marche
Comment KLA garde le contrôle des systèmes d'IA en production
- 1
Définir la politique
Définissez ce qui est autorisé, à risque ou interdit.
Policy Builder
Policy rules
- AllowLow risk actions
- WarnMedium risk actions
- Require approvalHigh risk actions
- BlockProhibited actions
Créez des contrôles granulaires par type d'action, niveau de risque, sensibilité des données, utilisateur ou environnement.
- 2
Contrôler l'exécution
Chaque action est évaluée en temps réel.
Decision Checkpoint
AI AgentPlan & act- Action
- Write to finance DB
- Risk
- High
- Route
- Human approval
- Approval
- Pending
ExecuteIf approvedLes actions à faible risque passent directement. Les actions à haut risque exigent une approbation humaine avant exécution.
- 3
Prouver et améliorer
Consignez les preuves et tirez des enseignements de chaque décision.
Evidence Room
- Lineage RecordComplete action timeline
- Outcome summaryDecision, risk, result
- Sampled outputsInputs, prompts, responses
Des preuves immuables et interrogeables pour l'audit, la conformité et l'amélioration continue.
Dans le produit
Un seul plan de contrôle pour tous vos systèmes d'IA gouvernés
Une vue en temps réel des actions, des approbations et du risque sur l'ensemble de vos systèmes d'IA — la vue opérationnelle à laquelle vos réviseurs et auditeurs peuvent se fier.
Overview
Real-time overview of your governed AI systems
Total actions
128,544
18%vs prior 7 days
Approved actions
96.1%
2.4ppvs prior 7 days
Blocked actions
1,742
6%vs prior 7 days
Human approvals
2,318
12%vs prior 7 days
Systems
24
Active and reporting
Actions over time
Risk distribution
- Low72.1%
- Medium19.3%
- High6.8%
- Blocked1.8%
Top action types
- Read data42.1%
- Write data24.7%
- Invoke tool18.3%
- Generate content8.6%
- Other6.3%
Recent decisions
- Write to finance DBHigh risk · Pending approval2m ago
- Update customer statusLow risk · Allowed4m ago
- Export user dataMedium risk · Approved8m ago
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