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Intégrer KLA Digital en minutes

Instrumentez le trafic IA sous forme de traces OpenTelemetry, lancez des exécutions gouvernées et exportez automatiquement les preuves d'audit. Conçu pour les équipes réglementées qui déploient rapidement des agents.

Télémétrie SDK-first

SDKs OpenTelemetry Node.js et Python prêts à l'emploi

Exécution API

Lancer, suivre les progrès et gérer les approbations humaines.

Exportation de preuves

Produire des paquets prêts Annex IV et SOC 2 à partir de traces vivantes.

5 à 10 minutes

Démarrer rapidement

De l'instrumentation zéro à l'exécution régie et l'exportation des preuves.

1. Installer une télémétrie SDK

Utilisez notre OpenTelemetry SDKs pour émettre automatiquement des travées GenAI. Choisissez votre temps d'exécution:

INSTALL
# Node.js
pnpm add @kla-digital/otel-node

# Python
pip install kla-otel-python

Le SDK découvre automatiquement des cadres communs (Express, FastAPI, LangChain, OpenAI).

2. Point OTLP à KLA

Configurez votre exportateur d'OTLP pour envoyer des traces au collecteur de votre locataire. Vous obtiendrez le paramètre et le jeton API dans la console.

.env
OTEL_SERVICE_NAME=claims-service
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=https://<your-collector-endpoint>
KLA_TENANT_ID=<your-tenant-id>
KLA_PII_MASK=true

Définir `KLA_PII_MASK` pour éviter les valeurs sensibles dans les traces par défaut.

3. Enregistrer un agent

Les agents sont déclarés comme manifestes. Créer un via l'exécution API:

curl
curl -X POST https://api.kla.local/execution/v1/agents \
  -H "Authorization: Bearer $KLA_TOKEN" \
  -H "x-tenant-id: $KLA_TENANT_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "claims-bot",
    "description": "Triages inbound claims with human gates",
    "model": "gpt-4o-mini",
    "temperature": 0.2,
    "tools": ["search_claims_db"]
  }'

La réponse comprend un `agentId` stable et un `manifestHash` immuable.

4. Lancer une exécution

Les exécutions sont durables workflows avec des budgets et des contrôles politiques.

curl
curl -X POST https://api.kla.local/execution/v1/executions \
  -H "Authorization: Bearer $KLA_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "agentId": "<agentId from step 3>",
    "input": { "prompt": "Summarise today\u0027s high-risk claims." },
    "budgets": { "maxSteps": 50, "maxTokens": 20000, "maxCostUsd": 5 },
    "flags": { "euOnly": true }
  }'

Faites le suivi de WebSocket au `wss://api.kla.local/execution/ws`.

5. Preuves à l ' exportation (Annex IV, SOC 2)

Le CLI tire des registres d'audit infalsifiables et génère des paquets signés prêts pour les organismes de réglementation et les vérificateurs.

kla
# Last 30 days as PDF
kla export evidence --tenant $KLA_TENANT_ID --days 30 --format pdf

# Filter by framework or controls
kla export evidence --tenant $KLA_TENANT_ID --frameworks "SOC 2 Type II" --format csv
Télémétrie

Officiel SDKs

OpenTelemetry avec conventions sémantiques GenAI.

Node.js

Auto-instrumentation Zero-config pour Express, tRPC, LangChain, OpenAI, et plus encore.

node
import '@kla-digital/otel-node';

Python

L'intergiciel FastAPI Drop-in et l'auto-instrumentation LangChain, avec masquage PII intégré et suivi des coûts.

python
import kla_otel_python