KLA vs Weights & Biases Weave
Weave is excellent for tracking and evaluating LLM apps. KLA is built for regulated runtime governance: approvals, policy checkpoints, and evidence exports.
Tracing is necessary. Regulated audits usually ask for decision governance + proof: enforceable policy gates and approvals, packaged as a verifiable evidence bundle (not just raw logs).
For engineering and ML teams running eval loops and tracking quality across prompt/model iterations.
Dernière mise à jour: 17 déc. 2025 · Version v1.0 · Pas d'avis juridique.
À qui s'adresse cette page
Un cadrage côté acheteur (pas un dunk).
For engineering and ML teams running eval loops and tracking quality across prompt/model iterations.
À quoi sert réellement Weights & Biases Weave
Fondé dans leur travail principal (et où il se chevauche).
Weave is built for improving LLM applications through tracking and evaluation: run histories, scorers/judges, datasets, and iteration loops, especially for teams already using the W&B ecosystem.
Chevauchement
- Both can support evaluation and sampling workflows over time.
- Both can provide traceability into runs; KLA focuses on decision governance and evidence exports for audits.
- Many teams use eval tooling for iteration and add a governance layer only where workflows are audited.
Les points forts de Weights & Biases Weave
Reconnaître ce que l'outil fait bien, puis le séparer des produits livrables de la vérification.
- Tracking, evaluating, and improving LLM apps with eval tooling.
- Strong fit for teams already using the W&B ecosystem.
Lorsque les équipes réglementées ont encore besoin d'une couche séparée
- Decision-time approval gates and escalation for workflow decisions (not just post-run scoring).
- Policy checkpoint enforcement evidence at runtime (block/review/allow) tied to business actions.
- Audit-ready export bundles mapped to Annex IV/oversight deliverables (manifest + checksums), not only evaluation outputs.
Out-of-the-box vs build-it- yourself
Un juste partage entre ce qui expédie comme le workflow primaire et ce que vous assemblez à travers les systèmes.
Clé en main
- Evaluation tooling for improving LLM apps (scorers/judges, datasets, iteration loops).
- Run tracking and comparison workflows inside the W&B ecosystem.
Possible, mais vous le construisez
- A workflow approval gate for high-risk actions (with escalation and overrides).
- Decision records tied to business outcomes and captured reviewer context.
- A packaged evidence export mapped to Annex IV/oversight deliverables with verification artifacts.
- Retention and integrity posture suitable for audits.
Exemple concret de workflow réglementé
Un scénario qui montre où chaque couche correspond.
Contract redlining assistant
An agent proposes edits to contractual clauses and suggests negotiation positions. Eval tooling helps improve quality; regulated workflows may also require a decision-time approval gate before changes are sent externally.
Où Weights & Biases Weave aide
- Score outputs and track regressions across prompt/model changes.
- Run offline evaluation loops to improve reliability and consistency.
Où KLA aide
- Block the external send action until an authorized reviewer approves (with escalation/override rules).
- Capture approval decisions and context as auditable evidence.
- Export an evidence pack suitable for internal and external review.
Décision rapide
Quand choisir (et quand acheter les deux).
Choisissez Weights & Biases Weave lorsque
- You need evaluation workflows and iteration speed for engineering teams.
- You are not required to export audit evidence about approvals and decisions.
Choisissez KLA lorsque
- You need runtime governance controls and evidence exports for audits.
- You need to prove who approved what, under which policy, with what context.
Quand ne pas acheter KLA
- You only need eval tooling for prompt/model iteration.
Si vous achetez les deux
- Use Weave for evaluation loops and developer productivity.
- Use KLA for workflow governance and audit evidence exports in production.
Ce que KLA ne fait pas
- KLA is not an evaluation workbench or prompt experimentation suite.
- KLA is not a request gateway/proxy layer for model calls.
- KLA is not a governance system of record for inventories and assessments.
La boucle de commande de KLA (Gouvern / Mesure / Prouve)
Qu'est-ce que « preuve de qualité d'audit » signifie dans les produits primitifs.
Gouverner
- Les points de contrôle qui bloquent ou exigent un examen des mesures à haut risque.
- Files d'attente d'approbation contextuelles par rôle
Mesure
- Examens d'échantillonnage selon le degré de risque (base + éclatement pendant les incidents ou après les changements).
- Suivi des quasi-incidents (étapes bloquées / presque bloquées) comme signal de contrôle mesurable.
Prouvez
- Piste d'audit infalsifiable, en append-only, avec horodatage externe et vérification de l'intégrité.
- Les paquets d'exportation Evidence Room (manifest + checksums) permettent aux vérificateurs de vérifier indépendamment.
Remarque : certains contrôles (SSO, examen workflows, fenêtres de rétention) dépendent du plan. Voir / prix.
Liste de contrôle de la DP (téléchargeable)
Un artefact d'achat partageable (contenu de référence).
# Liste de contrôle de la DP : KLA vs Weights & Biases Weave Utilisez ceci pour évaluer si l'outillage « observabilité / passerelle / gouvernance » couvre réellement les produits livrables de la vérification pour l'agent réglementé workflows. ## Doit avoir (produits livrables de la vérification) - Cartographie des exportations de type Annex IV (champs de documentation technique -> preuves) - Dossiers de surveillance humaine (attentes d'approbation, escalade, interventions) - Plan de surveillance après la mise en marché + politique d'échantillonnage en fonction du risque - Histoire de vérification évidente (vérifications d'intégrité + rétention longue) Demandez Weights & Biases Weave (et votre équipe) - Can you enforce decision-time controls (block/review/allow) for high-risk actions in production? - How do you distinguish “human annotation” from “human approval” for business actions? - Can you export a self-contained evidence bundle (manifest + checksums), not just raw logs/traces? - What is the retention posture (e.g., 7+ years) and how can an auditor verify integrity independently? - How do you attach decision-time approvals and policy enforcement evidence to what you export for auditors?
Sources & références
Références publiques utilisées pour garder cette page exacte et équitable.
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