TensorFeed
ai.tensorfeed/mcp-server
Dettagli e modalità di installazione del connettore MCP TensorFeed.
Modalità di installazione
Come viene eseguito TensorFeed, secondo la voce ufficiale del registro MCP.
- npm
npx @tensorfeed/[email protected] - streamable-http
https://mcp.tensorfeed.ai/mcp
Esecuzione governata
Come KLA applica i controlli alle chiamate a TensorFeed dopo la connessione.
Una policy pubblicata definisce quali azioni di TensorFeed un agente può eseguire e a quali condizioni. Ogni chiamata passa attraverso un checkpoint di policy al confine della chiamata allo strumento. Le azioni consentite vengono eseguite e la base della policy viene registrata. Le azioni segnalate vengono eseguite e campionate per la revisione umana programmata. Le azioni ad alto impatto vengono sospese e instradate a un revisore designato nel Decision Desk. La chiamata, la decisione di policy e qualsiasi approvazione vengono sigillate come record di evidenza.
KLA governa anche gli agenti e i provider di modelli che già utilizzi. Vedi le integrazioni.