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Sviluppatori

Integrate KLA Digital in pochi minuti

Strumentate il traffico AI come tracce OpenTelemetry, eseguite operazioni governate ed esportate automaticamente le evidenze di audit. Progettato per team regolamentati che sviluppano agenti rapidamente.

Telemetria SDK-first

SDK OpenTelemetry drop-in per Node e Python con semantica GenAI.

API di esecuzione

Avviate esecuzioni, seguite l'avanzamento in streaming e gestite le approvazioni umane.

Esportazione evidenze

Producete bundle pronti per Annex IV e SOC2 a partire da tracce live.

5-10 minuti

Guida rapida

Da zero strumentazione a esecuzione governata ed esportazione delle evidenze.

1. Installate un SDK di telemetria

Usate i nostri SDK OpenTelemetry per emettere span GenAI automaticamente. Scegliete il vostro runtime:

INSTALL
# Node.js
pnpm add @kla-digital/otel-node

# Python
pip install kla-otel-python

L'SDK rileva automaticamente i principali framework (Express, FastAPI, LangChain, OpenAI).

2. Puntate OTLP verso KLA

Configurate il vostro exporter OTLP per inviare le tracce al collector del vostro tenant. Otterrete l'endpoint e il token API nella Console.

.env
OTEL_SERVICE_NAME=claims-service
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=https://<your-collector-endpoint>
KLA_TENANT_ID=<your-tenant-id>
KLA_PII_MASK=true

Impostate `KLA_PII_MASK` per mascherare di default i valori sensibili nelle tracce.

3. Registrate un agente

Gli agenti vengono dichiarati come manifest. Createne uno tramite l'Execution API:

curl
curl -X POST https://api.kla.local/execution/v1/agents \
  -H "Authorization: Bearer $KLA_TOKEN" \
  -H "x-tenant-id: $KLA_TENANT_ID" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "claims-bot",
    "description": "Triages inbound claims with human gates",
    "model": "gpt-4o-mini",
    "temperature": 0.2,
    "tools": ["search_claims_db"]
  }'

La risposta include un `agentId` stabile e un `manifestHash` immutabile.

4. Avviate un'esecuzione

Le esecuzioni sono workflow durabili con budget e controlli di policy.

curl
curl -X POST https://api.kla.local/execution/v1/executions \
  -H "Authorization: Bearer $KLA_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "agentId": "<agentId from step 3>",
    "input": { "prompt": "Summarise today\u0027s high-risk claims." },
    "budgets": { "maxSteps": 50, "maxTokens": 20000, "maxCostUsd": 5 },
    "flags": { "euOnly": true }
  }'

Seguite l'avanzamento in streaming via WebSocket su `wss://api.kla.local/execution/ws`.

5. Esportate le evidenze (Annex IV, SOC2)

La CLI estrae i log di audit a prova di manomissione e genera bundle firmati pronti per regolatori e auditor.

kla
# Last 30 days as PDF
kla export evidence --tenant $KLA_TENANT_ID --days 30 --format pdf

# Filter by framework or controls
kla export evidence --tenant $KLA_TENANT_ID --frameworks "SOC 2 Type II" --format csv
Telemetria

SDK ufficiali

OpenTelemetry nativo per linguaggio con convenzioni semantiche GenAI.

SDK Node.js

Auto-strumentazione zero-config per Express, tRPC, LangChain, OpenAI e altro.

node
import '@kla-digital/otel-node';

SDK Python

Middleware drop-in per FastAPI e auto-strumentazione LangChain, con mascheramento PII e tracciamento dei costi integrati.

python
import kla_otel_python