Learning Model Context Protocol
io.github.yarnabrina/mcp-learning
Dettagli e modalità di installazione del connettore MCP Learning Model Context Protocol.
Modalità di installazione
Come viene eseguito Learning Model Context Protocol, secondo la voce ufficiale del registro MCP.
- pypi
uvx [email protected]
Esecuzione governata
Come KLA applica i controlli alle chiamate a Learning Model Context Protocol dopo la connessione.
Una policy pubblicata definisce quali azioni di Learning Model Context Protocol un agente può eseguire e a quali condizioni. Ogni chiamata passa attraverso un checkpoint di policy al confine della chiamata allo strumento. Le azioni consentite vengono eseguite e la base della policy viene registrata. Le azioni segnalate vengono eseguite e campionate per la revisione umana programmata. Le azioni ad alto impatto vengono sospese e instradate a un revisore designato nel Decision Desk. La chiamata, la decisione di policy e qualsiasi approvazione vengono sigillate come record di evidenza.
KLA governa anche gli agenti e i provider di modelli che già utilizzi. Vedi le integrazioni.