Learning Model Context Protocol
io.github.yarnabrina/mcp-learning
Details und Installationsoptionen für den MCP-Konnektor Learning Model Context Protocol.
Installationsoptionen
Wie Learning Model Context Protocol ausgeführt wird, laut dem offiziellen MCP-Registry-Eintrag.
- pypi
uvx [email protected]
Gesteuerte Ausführung
Wie KLA Aufrufe an Learning Model Context Protocol nach der Verbindung kontrolliert.
Eine veröffentlichte Policy legt fest, welche Aktionen eines Agenten mit Learning Model Context Protocol zulässig sind und unter welchen Bedingungen. Jeder Aufruf durchläuft am Tool-Aufruf-Grenzpunkt ein Policy-Gate. Zulässige Aktionen werden ausgeführt und die Policy-Grundlage wird aufgezeichnet. Markierte Aktionen werden ausgeführt und für eine planmäßige menschliche Prüfung stichprobenartig ausgewählt. Aktionen mit hohen Auswirkungen werden pausiert und an einen benannten Prüfer im Decision Desk weitergeleitet. Der Aufruf, die Policy-Entscheidung und jede Genehmigung werden als Evidenzdatensatz versiegelt.
KLA steuert auch die Agenten und Modellanbieter, die Sie bereits einsetzen. Integrationen ansehen.