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KLA Digital
Fallstudien

Ergebnisse in regulierten Umgebungen

Anonymisierte Beispiele, wie Teams KLA Digital nutzen, um Agenten schneller auszurollen und es Prüfern nachzuweisen.

Nachweis

Reale Einsätze

Jeder Pilot produziert Nachweis-Pakete, die Aufsichtsbehörden anerkennen.

Europäische Tier-1-Bank

Basel-konforme Operational-Risk-Nachweise für Kreditworkflows

Mehrere KI-Initiativen (Kreditentscheidungen, Betrugsanalyse, Beratungsassistenten) wurden in der rechtlichen Prüfung blockiert aufgrund fragmentierter Kontrollen und inkonsistenter Audit-Trails.

Herausforderungen

  • Fairness und Herkunft für Kreditentscheidungen nachweisen
  • Modell-Governance über Teams hinweg standardisieren
  • Aufsichtsbehörden-konforme Artefakte auf Abruf produzieren

Ergebnisse

  • Kontrollen über Programme hinweg in Wochen standardisiert, nicht Quartalen
  • Evidence Rooms für interne Modellrisiko-Komitees exportiert
  • Pilot auf Produktions-Rollout erweitert

EU-Gesundheitsnetzwerk

Kontinuierliche Annex IV-Entwürfe für medizinische KI

Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme entwickelten sich schnell, aber die Dokumentation wurde manuell aktualisiert und hinkte Releases hinterher.

Herausforderungen

  • Rückverfolgbarkeit für hochriskante klinische Use Cases aufrechterhalten
  • Annex IV-Dokumentation bei jedem Release aktualisieren
  • Menschliche Override-Entscheidungen für Audits erfassen

Ergebnisse

  • Annex IV-Entwürfe automatisch aus Live-Telemetrie generiert
  • Drei Monate manueller Dokumentationsaufwand eliminiert
  • Audit-Ledger für MDR und interne Qualitätsprüfungen verwendet

Europäischer Versicherer

Underwriting-Agenten mit menschlichen Leitplanken

Anspruchs- und Underwriting-Automatisierung erforderte strikte Nachweise zur Nichtdiskriminierung und menschliche Prüfung für Grenzfälle.

Herausforderungen

  • Nichtdiskriminierung bei Preisgestaltung und Genehmigungen nachweisen
  • Underwriter bei hochriskanten Ergebnissen einbinden
  • Vertretbare Audit-Trails für Aufsichtsbehörden bereitstellen

Ergebnisse

  • Menschliche Gatekeeper an Policy-definierten Checkpoints eingefügt
  • Vollständige Entscheidungsherkunft mit Compliance-Teams geteilt
  • Automatisierung ausgerollt ohne Verzicht auf Aufsicht