Der Checkpoint, den Ihre KI-Agenten
zuerst durchlaufen
Wenn ein Agent Geld bewegt, einen Datensatz ändert oder einem Kunden schreibt, bewertet KLA Runtime die Aktion vor ihrer Ausführung: anhand Ihrer Policies, mit einer Pause für menschliche Genehmigung, wenn es die Folgen erfordern, und mit einer manipulationssicheren Aufzeichnung des Geschehens. Nutzen Sie Govern in Place oder führen Sie über KLA aus.
Was KLA Runtime tatsächlich leistet
KLA ist die Runtime-Schicht, mit der bestehende KI-Systeme die Freigabe für den Produktivbetrieb erhalten.
Aktiver Intercept-Pfad
Anfrage, Entscheidung, Eskalation, nachgelagerte Ausführung, signierte Lineage.
- Ein Agent fordert einen Tool-Aufruf, einen API-Schreibvorgang, eine Kundenantwort oder einen internen Process-Übergang an.
- KLA bewertet Policy, Identität, geschäftliche Schwellenwerte und Runtime-Kontext.
- Das System erlaubt, blockiert oder leitet die Aktion an einen menschlichen Prüfer weiter.
- Entscheidung und Ergebnis werden in signierte Execution Lineage geschrieben.
decision = checkpoint.evaluate( actor="treasury-copilot", action="wire_transfer.create", policy="payments.high_value_requires_human", ) if decision.status == "requires_human_review": route_to_approver(decision) elif decision.status == "approved": execute()
Policy-as-Code-Checkpoints
Bewerten Sie Identität, Risikostufe, Tool-Zugriff, Schwellenwerte und Process-Kontext, bevor ein Agent handelt.
- Blockieren Sie überprivilegierte Aktionen, bevor nachgelagerte Systeme berührt werden
- Zentralisieren Sie Runtime-Policies ohne eine einzelne Anwendungsarchitektur vorzuschreiben
- Wenden Sie dieselben Kontrollen auf Piloten, Produktion und die Aufarbeitung von Shadow AI an
Entscheidungsrouting
Eskalieren Sie folgenreiche Entscheidungen an den richtigen Prüfer mit genau dem Kontext, den er für eine schnelle Genehmigung oder Ablehnung benötigt.
- Maker-Checker-Abläufe für Zahlungen, Schadenfälle, Releases und kundenbezogene Aktionen
- Identität des Genehmigenden und Entscheidungsgrund sind an den Ausführungsdatensatz gebunden
- Integrationsmuster für Slack, E-Mail, Warteschlangen und interne Processes
Kontinuierliche Assurance
Sichern Sie das Runtime-Verhalten gesteuerter KI mit Live-Nachweisen anstelle selbstbestätigter Entwurfsdokumente ab.
- Beinahevorfälle, Genehmigungslatenz, blockierte Aktionen und Drift werden an einem Ort sichtbar
- Modell-, Tool- und Process-Metadaten sind jeder gesteuerten Entscheidung beigefügt
- Nützlich für Plattform, Risiko, Sicherheit und Audit ohne vier getrennte Systeme aufzubauen
Execution Lineage
Jede gesteuerte Aktion erzeugt signierte, abfragbare Lineage, die später internen Kontrollen und externen Frameworks zugeordnet werden kann.
- Aktion, Policy-Entscheidung, Prüfer, nachgelagerter Effekt und Aufbewahrungsstatus in einem Bundle
- Framework-Mappings werden aus erfasster Ausführung erzeugt
- Annex-IV-Pakete und Kontrollzuordnungen entstehen aus gesteuerten Durchläufen
Deployment-Muster für reale Stacks
KLA erfordert keine Replatforming-Migration. Wählen Sie die Kontrolloberfläche, die zu Ihrer Architektur passt.
Govern in Place
Instrumentieren Sie bestehende Frameworks mit SDKs oder OpenTelemetry und setzen Sie Checkpoints an den entscheidenden Stellen ein.
- Geeignet, wenn Agenten-Frameworks, Warteschlangen und Workflow-Engines bereits vorhanden sind
- Leichtgewichtige Integration, die mit Ihrer bestehenden Infrastruktur arbeitet
- Hält KLA auf Kontrolle, Genehmigung und Nachweise fokussiert
Über KLA ausführen
Nutzen Sie einen betreuten Ausführungspfad, wenn KLA für eine schnelle Standardisierung mehr von der Runtime-Fläche übernehmen soll.
- Geeignet für Greenfield-Processes oder Teams, die fragmentierte Automatisierung bündeln
- Bietet eine engere Kontrolloberfläche mit weniger lokaler Integrationsarbeit
- Behält dasselbe Policy-, Genehmigungs- und Lineage-Modell bei
Compliance als Ergebnis der Runtime-Kontrolle
Framework-Mappings, Trust-Artefakte und regulatorisches Reporting funktionieren am besten, wenn sie automatisch aus der gesteuerten Ausführung entstehen.
Verwenden Sie dieselbe Lineage für jede Prüfung
Wenn KLA eine Runtime-Aktion steuert, kann die entstehende Lineage interne Kontrollen, Trust-Prüfungen, Annex-IV-Pakete, Qualitätsmanagement-Dokumentation und Audit-Vorbereitung unterstützen, ohne dass Engineering die Historie nachträglich rekonstruieren muss.