Artículos sobre Perspectivas sectoriales
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Los bancos estadounidenses bloquean agentes de IA en las cuentas de clientes
Axios informó el 22 de octubre de 2026 de que bancos de EE. UU. detectaron agentes de IA no verificados en cuentas de clientes. Qué cambian un punto de control en tiempo de ejecución, require_approval y la evidencia.
Revisión de casos de farmacovigilancia con agentes de IA: evidencia, aprobaciones y límites de la notificación
Un caso sintético de acontecimiento adverso, de los documentos fuente a la decisión de notificar: qué prepara el agente, qué decide el revisor y qué se conserva.
Agentes de Pago del Tesoro: Investigación y Aprobación de Sanciones
Gobierna a los agentes de IA que preparan o liberan pagos de tesorería con evaluación de sanciones, aprobación del verificador, evidencia de ejecución y controles de recuperación.
Gobernanza de la IA en la banca: Guía 2026 de la Ley de IA de la UE, DORA, MAS y SR 26-2
Una guía práctica de gobernanza para 2026 para la IA bancaria: regulación, expectativas de supervisión, controles responsables, decisiones en tiempo de ejecución, seguimiento y evidencia de auditoría.
Contribuyendo a MAS SAFR: pilotos, el grupo de trabajo BuildFin.ai y qué preparar
El documento técnico SAFR de MAS invita a las instituciones financieras y fintechs a contribuir con los hallazgos piloto a través de BuildFin.ai. Lo que necesita un piloto creíble antes de presentarse.
Gobernanza de agentes de prevención de blanqueo y pagos: supervisión, registros de auditoría y los tres regímenes que ya resultan de aplicación
La mayoría de la monitorización autónoma de prevención de blanqueo no es de alto riesgo conforme a la Ley de IA de la UE, y el debate sobre el plazo de 2 de diciembre de 2027 está en plena evolución. DORA (ahora), el AMLR (2027) y Wolfsberg ya exigen una supervisión demostrable y una ejecución auditable para sus agentes de prevención de blanqueo y pagos. Aquí es donde van las puertas de control.
Ley de IA de la UE: Construyendo el mercado empresarial de IA
Por qué la opinión generalizada de que la Ley de IA de la UE frena la innovación pasa por alto la verdadera oportunidad: un mercado de IA regulada para empresas de más de 500.000 millones de dólares donde la madurez en cumplimiento normativo es el requisito de entrada.
