AI Governance Guías
Todos los artículos de la categoría ai governance
Autonomía responsable: supervisión para agentes de IA
El debate sobre la supervisión humana se plantea a menudo como una falsa dicotomía: o los humanos revisan cada decisión o la IA opera de forma autónoma. Una supervisión eficaz consiste en disponer de los controles adecuados en los momentos oportunos, con una rendición de cuentas clara. Esto es la autonomía responsable.
Pistas de auditoría para agentes de IA: de los registros a la evidencia
Toda organización que opera agentes de IA dispone de registros, trazas y métricas. Sin embargo, esta abundancia de datos a menudo no logra responder las preguntas fundamentales de una auditoría. La brecha entre el registro operativo y la evidencia con calidad de auditoría exige replantear qué capturamos, cómo lo almacenamos y cómo verificamos su integridad.
El cuello de botella de la gobernanza de IA: por qué se estanca la adopción de agentes
La adopción empresarial de agentes de IA no está limitada por la capacidad técnica, sino por la capacidad de gobernanza. Las organizaciones pueden construir agentes de IA más rápido de lo que pueden aprobarlos, supervisarlos y auditarlos. Cerrar esta brecha de gobernanza requiere tratarla como infraestructura habilitadora.
Shadow AI: El riesgo oculto de cumplimiento en su organización
Cómo las herramientas de IA no autorizadas crean puntos ciegos de cumplimiento bajo el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial. Aprenda a identificar, inventariar y gobernar la shadow AI antes de que los reguladores la descubran.
Cumplimiento de agentes de IA según el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial
Guía completa sobre el cumplimiento de agentes de IA en el marco del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act). Abarca la clasificación de alto riesgo, los requisitos de supervisión humana, la infraestructura de trazabilidad y auditoría, y las obligaciones sectoriales para servicios financieros, sanidad, seguros y administración pública.