Artículos sobre Gobernanza de la IA
26 artículos sobre Gobernanza de la IA
Guías sobre Gobernanza de la IA
Todos los artículos de la categoría Gobernanza de la IA
Revisión de accesos de agentes de IA: cómo certificar qué puede hacer un agente
Aplique la recertificación bancaria a los agentes de IA: población, revisores, partidas, decisiones de certificar o revocar, pruebas, evidencia y un ejemplo.
Las directrices de la MAS sobre gestión del riesgo de la IA son definitivas: qué deben hacer los bancos para 2027 y 2028
La MAS publicó sus directrices sobre gestión del riesgo de la IA el 7 de octubre de 2026. Qué deben cumplir las entidades financieras para el 7 de octubre de 2027 y de 2028, y qué dice el texto final sobre los agentes de IA.
Ingeniería del harness de IA del Banco de Inglaterra
Qué significa la nota del Banco de Inglaterra sobre harness para autoridad, acceso a herramientas, aprobación humana y evidencia en servicios financieros.
Reglamento de IA de la UE: qué cambia el 2 de diciembre de 2026 (lista de comprobación)
El 2 de diciembre de 2026 se aplican dos nuevas prohibiciones del artículo 5 y termina el periodo de gracia del marcado legible por máquina. Lista por rol y horizonte hasta 2030.
Plan de transición a las AIRG de la MAS para la IA agéntica: octubre de 2027 y 2028
La MAS aprobó el 7 de octubre de 2026 la versión definitiva de sus directrices sobre gestión del riesgo de IA. Un plan trimestre a trimestre para los programas de agentes hasta las fechas de aplicación de 2027 y 2028.
Ejemplo práctico completo de FRIA: agente de clasificación de alertas AML
Una FRIA con estructura del Artículo 27 completa para un banco ficticio de la UE que implementa un agente de clasificación de alertas ALD: las seis secciones, registro de riesgos, controles de tiempo de ejecución, descarga.
Audite Copilot, Agentforce y agentes de IA personalizados
Aplique un método de auditoría a Microsoft Copilot, Salesforce Agentforce y agentes de IA personalizados, con evidencia de plataforma, listas de verificación y un ejemplo de esquema válido.
Software de auditoría de agentes de IA: requisitos, categorías y una guía para compradores neutrales
Evalúe el software de auditoría de agentes de IA con 12 requisitos, categorías de proveedores actuales, pruebas de adquisiciones, orientación sobre la pila y una lista de verificación de compradores descargable.
Agentes de clasificación de alertas AML: controles y evidencia
Gobierne una ejecución de clasificación de alertas de AML desde la admisión hasta la disposición, la revisión del verificador, la recuperación y la evidencia sellada con umbrales de políticas comprobables.
Supervisión humana de los agentes de IA: ¿cuándo se requiere aprobación?
Decida cuándo un agente de IA puede continuar, necesita revisión o debe detenerse. Utilice una tabla de políticas de cuatro resultados, un flujo de trabajo de creador-verificador, un esquema de evidencia y un manual.
NIST AI RMF vs. Reglamento de IA de la UE vs. ISO/IEC 42001: cuál se aplica a su organización
Compare NIST AI RMF, el Reglamento de IA de la UE y la norma ISO/IEC 42001 por autoridad, alcance, aseguramiento, evidencia y cobertura de los controles de agentes.
Guía de respuesta a incidentes de agentes de IA: contener, revertir, evidencia, informar
Un manual práctico de respuesta a incidentes de agentes de IA para contención, reversión segura, preservación de evidencia, recuperación y decisiones de presentación de informes del artículo 73 de la Ley de IA de la UE.
El registro de agentes de IA: una plantilla de inventario multiplataforma para Copilot, Agentforce y agentes personalizados
Descargue una plantilla de inventario de agentes de IA multiplataforma que cubra propiedad, autonomía, permisos, sistemas, reglas de aprobación, evidencia, activadores de revisión y brechas conocidas.
Gobernanza de la IA en tiempo de ejecución: antes, durante y después
El gobierno de la IA en tiempo de ejecución controla las acciones de los agentes a medida que se ejecutan los sistemas. Vea en qué se diferencia de la observabilidad, las barreras de seguridad y la gobernanza de registros.
La brecha de seguridad del agente de IA de Hugging Face: 17.000 eventos registrados, fase a fase
Lo que Hugging Face divulgó sobre una intrusión impulsada por un agente de IA autónomo, lo que OpenAI atribuyó después a sus propios modelos y qué controles deben ejecutarse antes de que se ejecute una acción del agente.
Cómo auditar un sistema de agentes de IA: un marco empresarial para la producción
Un marco de auditoría de agentes de IA de dominio 12, listo para el trabajo de campo, para alcance, propiedad, autoridad, controles de tiempo de ejecución, muestreo, evidencia, hallazgos y seguimiento.
Matriz de responsabilidad de los agentes de IA: quién posee qué en producción
Una matriz de responsabilidad lista para el campo para 13 roles de gobierno de agentes de IA en diseño, aprobación, lanzamiento, tiempo de ejecución, incidentes, cambios y retiro.
Programa de auditoría de agentes de IA: alcance, muestreo, evidencia e informes
Un programa de auditoría interna listo para el trabajo de campo para el alcance de los agentes de IA, la integridad de la población, la evaluación de riesgos, las pruebas de control, el muestreo, la evidencia, los hallazgos y el seguimiento.
SAFR, explicado: el marco de tiempo de ejecución de la MAS para agentes de IA en finanzas
SAFR es la referencia de MAS BuildFin.ai para la gobernanza en tiempo de ejecución de agentes de IA en finanzas. Incluye cuatro componentes, cuatro disposiciones, sobres y mandatos.
El mapa de evidencia y control de agentes ALD: cada acción de un agente, su puerta de control, su persona responsable y su evidencia sellada
La tabla canónica que asigna cada acción de agente de IA de pagos y AML a su puerta de control, humano responsable y registro de evidencia sellada, tiene referencias cruzadas a DORA, AMLR y Wolfsberg.
Por qué la gobernanza estática de IA fracasa con los agentes en producción
La gobernanza de IA diseñada para modelos estáticos no puede gobernar agentes autónomos que razonan dinámicamente y actúan a velocidad de máquina. La evidencia de los principales analistas, organismos de estándares y plataformas tecnológicas converge en una única conclusión: la gobernanza debe integrarse dentro del sistema.
Autonomía responsable: supervisión para agentes de IA
El debate sobre la supervisión humana se plantea a menudo como una falsa dicotomía: o los humanos revisan cada decisión o la IA opera de forma autónoma. Una supervisión eficaz consiste en disponer de los controles adecuados en los momentos oportunos, con una rendición de cuentas clara. Esto es la autonomía responsable.
Pistas de auditoría para agentes de IA: observabilidad LLM y evidencia de auditoría
Qué registran las trazas de observabilidad LLM, qué añade una pista de auditoría para el Reglamento de IA y qué campos permiten verificar y reproducir una acción.
El cuello de botella de la gobernanza de IA: por qué se estanca la adopción de agentes
La adopción empresarial de agentes de IA no está limitada por la capacidad técnica, sino por la capacidad de gobernanza. Las organizaciones pueden construir agentes de IA más rápido de lo que pueden aprobarlos, supervisarlos y auditarlos. Cerrar esta brecha de gobernanza requiere tratarla como infraestructura habilitadora.
IA en la sombra: El riesgo oculto de cumplimiento en su organización
Cómo las herramientas de IA no autorizadas crean puntos ciegos de cumplimiento bajo el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial. Aprenda a identificar, inventariar y gobernar la IA en la sombra antes de que los reguladores la descubran.
Cumplimiento de agentes de IA: requisitos del Reglamento
Versión histórica del 15 de julio de 2026: clasificación de agentes de IA, obligaciones, supervisión, registros, riesgos y evidencias.