Artículos sobre Gobernanza de la IA
23 artículos sobre Gobernanza de la IA
Guías sobre Gobernanza de la IA
Todos los artículos de la categoría Gobernanza de la IA
Ley de IA de la UE: qué cambios el 2 de diciembre de 2026 (lista de verificación)
El 2 de diciembre de 2026 se aplicarán dos nuevas prohibiciones del artículo 5 y finalizará el período de gracia para el marcado legible por máquina. Una lista de verificación por función y horizonte hasta 2027 y 2028.
MAS AIRG: un plan de transición de 12 meses para la IA agente en los bancos
MAS confirmó que la IA agente se encuentra dentro de las expectativas de supervisión de AIRG, con una transición propuesta de 12 meses. Un plan mes a mes para las IF reguladas por el MAS.
Ejemplo práctico completo de FRIA: agente de clasificación de alertas AML
Una FRIA con estructura del Artículo 27 completa para un banco ficticio de la UE que implementa un agente de clasificación de alertas ALD: las seis secciones, registro de riesgos, controles de tiempo de ejecución, descarga.
Audite Copilot, Agentforce y agentes de IA personalizados
Aplique un método de auditoría a Microsoft Copilot, Salesforce Agentforce y agentes de IA personalizados, con evidencia de plataforma, listas de verificación y un ejemplo de esquema válido.
Software de auditoría de agentes de IA: requisitos, categorías y una guía para compradores neutrales
Evalúe el software de auditoría de agentes de IA con 12 requisitos, categorías de proveedores actuales, pruebas de adquisiciones, orientación sobre la pila y una lista de verificación de compradores descargable.
Agentes de clasificación de alertas AML: controles y evidencia
Gobierne una ejecución de clasificación de alertas de AML desde la admisión hasta la disposición, la revisión del verificador, la recuperación y la evidencia sellada con umbrales de políticas comprobables.
Supervisión humana de los agentes de IA: ¿cuándo se requiere aprobación?
Decida cuándo un agente de IA puede continuar, necesita revisión o debe detenerse. Utilice una tabla de políticas de cuatro resultados, un flujo de trabajo de creador-verificador, un esquema de evidencia y un manual.
NIST AI RMF vs. Reglamento de IA de la UE vs. ISO/IEC 42001: cuál se aplica a su organización
Compare NIST AI RMF, el Reglamento de IA de la UE y la norma ISO/IEC 42001 por autoridad, alcance, aseguramiento, evidencia y cobertura de los controles de agentes.
Guía de respuesta a incidentes de agentes de IA: contener, revertir, evidencia, informar
Un manual práctico de respuesta a incidentes de agentes de IA para contención, reversión segura, preservación de evidencia, recuperación y decisiones de presentación de informes del artículo 73 de la Ley de IA de la UE.
El registro de agentes de IA: una plantilla de inventario multiplataforma para Copilot, Agentforce y agentes personalizados
Descargue una plantilla de inventario de agentes de IA multiplataforma que cubra propiedad, autonomía, permisos, sistemas, reglas de aprobación, evidencia, activadores de revisión y brechas conocidas.
Gobernanza de la IA en tiempo de ejecución: antes, durante y después
El gobierno de la IA en tiempo de ejecución controla las acciones de los agentes a medida que se ejecutan los sistemas. Vea en qué se diferencia de la observabilidad, las barreras de seguridad y la gobernanza de registros.
La brecha de seguridad del agente de IA de Hugging Face: 17.000 eventos registrados, fase a fase
Lo que Hugging Face divulgó sobre una intrusión impulsada por un agente de IA autónomo, lo que OpenAI atribuyó después a sus propios modelos y qué controles deben ejecutarse antes de que se ejecute una acción del agente.
Cómo auditar un sistema de agentes de IA: un marco empresarial para la producción
Un marco de auditoría de agentes de IA de dominio 12, listo para el trabajo de campo, para alcance, propiedad, autoridad, controles de tiempo de ejecución, muestreo, evidencia, hallazgos y seguimiento.
Matriz de responsabilidad de los agentes de IA: quién posee qué en producción
Una matriz de responsabilidad lista para el campo para 13 roles de gobierno de agentes de IA en diseño, aprobación, lanzamiento, tiempo de ejecución, incidentes, cambios y retiro.
Programa de auditoría de agentes de IA: alcance, muestreo, evidencia e informes
Un programa de auditoría interna listo para el trabajo de campo para el alcance de los agentes de IA, la integridad de la población, la evaluación de riesgos, las pruebas de control, el muestreo, la evidencia, los hallazgos y el seguimiento.
SAFR, explicado: Dentro del marco de ejecución de MAS para agentes de IA en finanzas
SAFR es la referencia de gobernanza en tiempo de ejecución de MAS BuildFin.ai para agentes de IA en finanzas. Interior: cuatro componentes, cuatro disposiciones, sobres y mandatos.
El mapa de evidencia y control de agentes ALD: cada acción de un agente, su puerta de control, su persona responsable y su evidencia sellada
La tabla canónica que asigna cada acción de agente de IA de pagos y AML a su puerta de control, humano responsable y registro de evidencia sellada, tiene referencias cruzadas a DORA, AMLR y Wolfsberg.
Por qué la gobernanza estática de IA fracasa con los agentes en producción
La gobernanza de IA diseñada para modelos estáticos no puede gobernar agentes autónomos que razonan dinámicamente y actúan a velocidad de máquina. La evidencia de los principales analistas, organismos de estándares y plataformas tecnológicas converge en una única conclusión: la gobernanza debe integrarse dentro del sistema.
Autonomía responsable: supervisión para agentes de IA
El debate sobre la supervisión humana se plantea a menudo como una falsa dicotomía: o los humanos revisan cada decisión o la IA opera de forma autónoma. Una supervisión eficaz consiste en disponer de los controles adecuados en los momentos oportunos, con una rendición de cuentas clara. Esto es la autonomía responsable.
Rastros de auditoría para agentes de IA: evidencia y replay
Cree rastros para acciones de agentes de IA, reproduzca decisiones, verifique políticas y aprobaciones, y demuestre la integridad del registro.
El cuello de botella de la gobernanza de IA: por qué se estanca la adopción de agentes
La adopción empresarial de agentes de IA no está limitada por la capacidad técnica, sino por la capacidad de gobernanza. Las organizaciones pueden construir agentes de IA más rápido de lo que pueden aprobarlos, supervisarlos y auditarlos. Cerrar esta brecha de gobernanza requiere tratarla como infraestructura habilitadora.
IA en la sombra: El riesgo oculto de cumplimiento en su organización
Cómo las herramientas de IA no autorizadas crean puntos ciegos de cumplimiento bajo el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial. Aprenda a identificar, inventariar y gobernar la IA en la sombra antes de que los reguladores la descubran.
Cumplimiento de agentes de IA: requisitos del Reglamento
Versión histórica del 15 de julio de 2026: clasificación de agentes de IA, obligaciones, supervisión, registros, riesgos y evidencias.