Comparación

KLA vs Traceloop (OpenLLMetry)

Traceloop/OpenLLMetry is excellent for OpenTelemetry-first tracing. KLA adds governance controls and verifiable evidence exports for audits.

Tracing is necessary. Regulated audits usually ask for decision governance + proof: enforceable policy gates and approvals, packaged as a verifiable evidence bundle (not just raw logs).

For platform teams who want OpenTelemetry-first instrumentation for LLM apps and agent workflows.

Última actualización: 17 dic 2025 · Versión v1.0 · No es asesoramiento legal.

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Audiencia

Para quién es esta página

Un enfoque desde la perspectiva del comprador (sin críticas).

For platform teams who want OpenTelemetry-first instrumentation for LLM apps and agent workflows.

Consejo: si su comprador debe presentar Annex IV / registros de supervisión / planes de seguimiento, comience con las exportaciones de evidencia, no con el rastreo.

Contexto

¿Para qué sirve realmente Traceloop / OpenLLMetry?

Basado en su trabajo principal (y donde se superpone).

Traceloop/OpenLLMetry is built for OpenTelemetry-based instrumentation of LLM apps: capture traces and export them into your existing observability stack with minimal vendor lock-in.

Superposición

Both can be OpenTelemetry-friendly and fit into existing telemetry pipelines.
Both support "what happened?" debugging and traceability. KLA extends this into decision governance and evidence exports.
A common pattern is: instrument with OpenTelemetry for observability, then add decision governance only where audited.

Fortalezas

En qué es excelente Traceloop / OpenLLMetry

Reconozca qué hace bien la herramienta y luego sepárelo de los resultados de la auditoría.

OpenTelemetry-based instrumentation and tracing for LLM apps.
Non-intrusive approach: export traces into your existing observability stack.

Donde los equipos regulados todavía necesitan una capa separada

Workflow approvals/overrides and role-aware decision authority captured as decision records tied to business actions.
Decision-time policy checkpoints that gate actions with enforceable controls (block/review/allow).
Evidence Room style export bundles (manifest + checksums) mapped to Annex IV/oversight deliverables, not just traces.

Matiz

Listo para usar versus construirlo usted mismo

Una división justa entre lo que se envía como flujo de trabajo principal y lo que se ensambla en todos los sistemas.

Fuera de la caja

OpenTelemetry-based tracing/instrumentation for LLM apps.
Exporting telemetry into existing observability destinations.

Posible, pero lo construye usted

A decision-time approval gate for high-risk actions (with escalation and overrides).
Decision records with reviewer context and rationale tied to the action, not only the trace.
A packaged evidence export mapped to Annex IV/oversight deliverables with verification artifacts.
Retention and integrity posture suitable for audits (multi-year, verification drills, redaction rules).

Ejemplo

Ejemplo concreto de flujo de trabajo regulado

Un escenario que muestra dónde encaja cada capa.

KYC tool-call governance

An agent can call internal tools to fetch customer data and propose a compliance action. OpenTelemetry traces help debug behavior; regulated workflows often also require a decision-time approval gate before the action is executed.

Donde ayuda Traceloop / OpenLLMetry

Instrument runs and export traces to your observability tooling for debugging and incident response.
Standardize telemetry across multiple apps and providers.

Donde ayuda KLA

Block the high-risk action until an authorized reviewer approves.
Capture approval/override records as auditable decision evidence with context.
Export a verifiable evidence bundle for auditors and internal governance review.

Decisión

Decisión rápida

Cuándo elegir cada uno (y cuándo comprar ambos).

Elija Traceloop / OpenLLMetry cuando

You want OpenTelemetry-first tracing integrated into existing observability tooling.

Elija KLA cuando

You need governance controls and audit-ready evidence exports for regulated workflows.

Cuando no comprar KLA

You only need instrumentation and tracing and do not need governance controls or evidence exports.

Si compra ambos

Use Traceloop/OpenTelemetry for deep observability and exporting telemetry to your stack.
Use KLA for governance controls and audit-ready evidence bundles.

Lo que KLA no hace

KLA is not a tracing SDK or OpenTelemetry replacement.
KLA is not a request gateway/proxy layer for model calls.
KLA is not a prompt experimentation suite.

KLA

Lazo de control de KLA (Gobernar / Medir / Probar)

Qué significa "evidencia de grado de auditoría" en las primitivas del producto.

Gobernar

Puntos de control de políticas como código que bloquean o requieren revisión para acciones de alto riesgo.
Colas de aprobación, escalamiento y anulaciones según roles capturados como registros de decisiones.

Medida

Revisiones de muestreo por niveles de riesgo (línea de base + explosión durante incidentes o después de cambios).
Seguimiento de cuasi-incidentes (pasos bloqueados/casi bloqueados) como señal de control medible.

Probar

registro de auditoría a prueba de manipulaciones, solo para anexar, con marca de tiempo externa y verificación de integridad.
Evidence Room exporta paquetes (manifiesto + sumas de verificación) para que los auditores puedan verificar de forma independiente.

Nota: algunos controles (SSO, revisión flujos de trabajo, ventanas de retención) dependen del plan. Ver /pricing.

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Lista de verificación de RFP (descargable)

Un artefacto para adquisiciones que puede compartir y reenviar.

LISTA DE VERIFICACIÓN DE RFP (EXTRACTO)

# Lista de verificación de RFP: KLA vs Traceloop (OpenLLMetry)

Utilice esto para evaluar si las herramientas de "observabilidad/puerta de enlace/gobernanza" realmente cubren los resultados de auditoría para el agente regulado flujos de trabajo.

## Imprescindible (entregables de auditoría)
- Mapeo de exportación estilo Annex IV (campos de documentación técnica -> evidencia)
- Registros de supervisión humana (colas de aprobación, escalamiento, anulaciones)
- Plan de seguimiento post-comercialización + política de muestreo por niveles de riesgo
- Historia de auditoría a prueba de manipulaciones (verificaciones de integridad + retención prolongada)

## Pregúntale a Traceloop / OpenLLMetry (y a su equipo)
- Can you enforce decision-time controls (block/review/allow) for high-risk actions in production?
- How do you distinguish “human annotation” from “human approval” for business actions?
- Can you export a self-contained evidence bundle (manifest + checksums), not just raw logs/traces?
- What is the retention posture (e.g., 7+ years) and how can an auditor verify integrity independently?
- If you already have OpenTelemetry traces, how do you produce a verifiable evidence pack with approvals and policy enforcement records?

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