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Comparaison

KLA vs Braintrust

Braintrust is compelling for prompt iteration and testing. KLA is built for regulated runtime: approvals, policy-as-code checkpoints, and evidence exports.

Tracing is necessary. Regulated audits usually ask for decision governance + proof: enforceable policy gates and approvals, packaged as a verifiable evidence bundle (not just raw logs).

For teams who want faster prompt iteration, evaluation, and trace comparisons.

Dernière mise à jour: 17 déc. 2025 · Version v1.0 · Pas d'avis juridique.

Auditoire

À qui s'adresse cette page

Un cadrage côté acheteur (pas un dunk).

For teams who want faster prompt iteration, evaluation, and trace comparisons.

Conseil : si votre acheteur doit produire Annex IV / dossiers de surveillance / plans de surveillance, commencer par les exportations de preuves, pas par le traçage.
Contexte

À quoi sert réellement Braintrust

Fondé dans leur travail principal (et où il se chevauche).

Braintrust is built for improving AI product quality: observability, comparisons across runs, and iteration loops that help teams refine prompts and behavior quickly.

Chevauchement

  • Both help improve reliability by making runs traceable and reviewable.
  • Both can support evaluation loops; KLA focuses on enforcing decision governance where workflows are audited.
  • A common pattern is dev tooling for iteration + a governance layer for regulated production decisions.
Forces

Les points forts de Braintrust

Reconnaître ce que l'outil fait bien, puis le séparer des produits livrables de la vérification.

  • Fast iteration workflows for prompts and evaluation.
  • Comparing traces and results across runs to improve quality.

Lorsque les équipes réglementées ont encore besoin d'une couche séparée

  • Decision-time approval queues and escalation tied to business actions (not just run review).
  • Policy enforcement evidence and long-lived decision records (approvals, overrides, context).
  • Annex IV and evidence pack exports suitable for auditors (manifest + checksums), not only run histories.
Nuance (éditeur)

Out-of-the-box vs build-it- yourself

Un juste partage entre ce qui expédie comme le workflow primaire et ce que vous assemblez à travers les systèmes.

Clé en main

  • Prompt iteration and testing workflows to improve quality over time.
  • Run comparisons and observability for debugging and iteration.

Possible, mais vous le construisez

  • An enforceable approval gate that blocks high-risk actions until approved (with escalation and overrides).
  • Decision records tied to the business action, including reviewer context and rationale.
  • A packaged evidence export mapped to Annex IV/oversight deliverables with verification artifacts.
  • Retention and integrity posture suitable for audits.
Exemple

Exemple concret de workflow réglementé

Un scénario qui montre où chaque couche correspond.

Legal clause extraction + external send

An agent extracts clauses and drafts a response to send to an external counterparty. Iteration tooling helps improve drafting quality; regulated workflows often require a decision-time approval gate before sending.

Où Braintrust aide

  • Compare runs and outputs to improve quality and reduce regressions.
  • Speed up prompt and evaluation iteration for better drafting behavior.

Où KLA aide

  • Block the external send action until an authorized reviewer approves.
  • Capture the approval decision and reviewer context as audit evidence.
  • Export a verifiable evidence pack suitable for internal and external audits.
Décision

Décision rapide

Quand choisir (et quand acheter les deux).

Choisissez Braintrust lorsque

  • Your primary need is prompt iteration and testing velocity.

Choisissez KLA lorsque

  • You need regulated workflow governance with approvals and evidence exports.

Quand ne pas acheter KLA

  • You do not need approval gates or evidence exports and only need dev iteration tools.

Si vous achetez les deux

  • Use Braintrust for experimentation and iteration.
  • Use KLA for production governance, oversight, and evidence exports.

Ce que KLA ne fait pas

  • KLA is not a prompt iteration workbench or evaluation studio.
  • KLA is not a request gateway/proxy layer for model calls.
  • KLA is not a governance system of record for inventories and assessments.
KLA

La boucle de commande de KLA (Gouvern / Mesure / Prouve)

Qu'est-ce que « preuve de qualité d'audit » signifie dans les produits primitifs.

Gouverner

  • Les points de contrôle qui bloquent ou exigent un examen des mesures à haut risque.
  • Files d'attente d'approbation contextuelles par rôle

Mesure

  • Examens d'échantillonnage selon le degré de risque (base + éclatement pendant les incidents ou après les changements).
  • Suivi des quasi-incidents (étapes bloquées / presque bloquées) comme signal de contrôle mesurable.

Prouvez

  • Piste d'audit infalsifiable, en append-only, avec horodatage externe et vérification de l'intégrité.
  • Les paquets d'exportation Evidence Room (manifest + checksums) permettent aux vérificateurs de vérifier indépendamment.

Remarque : certains contrôles (SSO, examen workflows, fenêtres de rétention) dépendent du plan. Voir / prix.

Télécharger

Liste de contrôle de la DP (téléchargeable)

Un artefact d'achat partageable (contenu de référence).

LISTE DE CONTRÔLE DE LA DP (EXCERT)
# Liste de contrôle de la DP : KLA vs Braintrust

Utilisez ceci pour évaluer si l'outillage « observabilité / passerelle / gouvernance » couvre réellement les produits livrables de la vérification pour l'agent réglementé workflows.

## Doit avoir (produits livrables de la vérification)
- Cartographie des exportations de type Annex IV (champs de documentation technique -> preuves)
- Dossiers de surveillance humaine (attentes d'approbation, escalade, interventions)
- Plan de surveillance après la mise en marché + politique d'échantillonnage en fonction du risque
- Histoire de vérification évidente (vérifications d'intégrité + rétention longue)

Demandez Braintrust (et votre équipe)
- Can you enforce decision-time controls (block/review/allow) for high-risk actions in production?
- How do you distinguish “human annotation” from “human approval” for business actions?
- Can you export a self-contained evidence bundle (manifest + checksums), not just raw logs/traces?
- What is the retention posture (e.g., 7+ years) and how can an auditor verify integrity independently?
- How do you produce and export a decision evidence record (approval/override) for a specific high-risk workflow action?
Liens

Ressources connexes

Evidence pack checklist

/resources/evidence-pack-checklist

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Annex IV template pack

/annex-iv-template

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EU AI Act compliance hub

/eu-ai-act

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Compare hub

/compare

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Request a demo

/book-demo

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Références

Sources & références

Références publiques utilisées pour garder cette page exacte et équitable.

Remarque : les capacités du produit changent. Si vous remarquez quelque chose de désuet, veuillez le signaler via /contact.