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Comparaison

KLA vs Portkey

Portkey is a strong AI gateway/guardrails layer with production features like RBAC, audit logs, and exports. KLA governs workflow decisions with approvals and evidence exports for audits.

Gateways make requests safer. Regulated audits ask for decision governance: who approved, what policy applied, and what evidence proves it.

For ML platform teams centralizing model access, routing, spend controls, and request-level guardrails.

Dernière mise à jour: 17 déc. 2025 · Version v1.0 · Pas d'avis juridique.

Auditoire

À qui s'adresse cette page

Un cadrage côté acheteur (pas un dunk).

For ML platform teams centralizing model access, routing, spend controls, and request-level guardrails.

Conseil : si votre acheteur doit produire Annex IV / dossiers de surveillance / plans de surveillance, commencer par les exportations de preuves, pas par le traçage.
Contexte

À quoi sert réellement Portkey

Fondé dans leur travail principal (et où il se chevauche).

Portkey is built for the gateway layer: routing requests across model providers, applying guardrails, standardizing access, and exporting logs for downstream uses. It also positions enterprise admin controls (like RBAC and audit logs) as part of its production stack.

Chevauchement

  • Both can sit in a regulated stack: gateways govern requests; control planes govern business decisions and approvals.
  • Both can contribute evidence. The question is whether you're exporting raw request logs or a deliverable-shaped evidence bundle for audits.
  • Many teams use both: Portkey for provider access/routing and KLA for decision-time approval gates and evidence exports.
Forces

Les points forts de Portkey

Reconnaître ce que l'outil fait bien, puis le séparer des produits livrables de la vérification.

  • Gateway pattern: filter/fix/route requests to multiple model providers.
  • Centralized guardrails and routing policy at the request layer.
  • Enterprise administration features like RBAC/audit logs and log exports (plan/edition dependent).
  • Centralizing model access controls (e.g., cataloging/allowlisting models) at the platform layer.

Lorsque les équipes réglementées ont encore besoin d'une couche séparée

  • Decision-level oversight: an enforceable approval gate for business actions (not just request middleware).
  • A clear separation between platform audit logs (admin/config changes) and workflow decision records (who approved an agent action).
  • Evidence packs that bundle approvals, policies, sampling outcomes, and integrity proofs, not just request logs.
  • Annex IV-style exports that map workflow evidence to required documentation sections.
Nuance (éditeur)

Out-of-the-box vs build-it- yourself

Un juste partage entre ce qui expédie comme le workflow primaire et ce que vous assemblez à travers les systèmes.

Clé en main

  • Request routing across providers, retries/fallbacks, and standardized access patterns.
  • Request-level guardrails and policy enforcement.
  • Centralized logging/observability and log exports for downstream systems.
  • Enterprise admin features like RBAC and platform audit logs (plan/edition dependent).
  • Centralized model governance at the access layer (allowlists/catalogs).

Possible, mais vous le construisez

  • A workflow approval gate that blocks a high-risk business action until an authorized reviewer approves (with escalation and overrides).
  • Decision records tied to business outcomes (what the reviewer saw, why they approved, timestamps, identity).
  • A deliverable-shaped evidence pack export mapped to Annex IV/oversight deliverables (manifest + checksums).
  • Retention and integrity posture for multi-year audit evidence (often 7+ years in regulated programs).
Exemple

Exemple concret de workflow réglementé

Un scénario qui montre où chaque couche correspond.

Account closure workflow

An agent drafts a customer-facing account closure email and proposes account closure steps. A gateway can guard the request; regulated operations often also require a decision-time approval gate before a customer is contacted or an account status changes.

Où Portkey aide

  • Standardize model access and apply request-level guardrails before the LLM is called.
  • Log requests/responses centrally for debugging, analytics, and exports.

Où KLA aide

  • Block the business action (send email / change status) until an authorized reviewer approves.
  • Capture approval/override records as workflow decision evidence with context and rationale.
  • Export an auditor-ready evidence bundle mapped to deliverables (manifest + checksums).
Décision

Décision rapide

Quand choisir (et quand acheter les deux).

Choisissez Portkey lorsque

  • Your main problem is standardizing provider access, routing, guardrails, and spend controls.

Choisissez KLA lorsque

  • Your main problem is governing workflow decisions and producing audit-ready evidence exports.
  • You need role-aware queues and escalation for high-risk actions.

Quand ne pas acheter KLA

  • You only need request routing/guardrails and are not producing audit artifacts from workflow decisions.

Si vous achetez les deux

  • Use Portkey at the request layer for routing and guardrails.
  • Use KLA above the workflow layer for approvals, sampling, and evidence exports.

Ce que KLA ne fait pas

  • KLA is not a request gateway/proxy; it does not aim to replace your provider routing and middleware guardrails.
  • KLA is not a model-provider abstraction layer.
  • KLA is not a prompt experimentation suite.
KLA

La boucle de commande de KLA (Gouvern / Mesure / Prouve)

Qu'est-ce que « preuve de qualité d'audit » signifie dans les produits primitifs.

Gouverner

  • Les points de contrôle qui bloquent ou exigent un examen des mesures à haut risque.
  • Files d'attente d'approbation contextuelles par rôle

Mesure

  • Examens d'échantillonnage selon le degré de risque (base + éclatement pendant les incidents ou après les changements).
  • Suivi des quasi-incidents (étapes bloquées / presque bloquées) comme signal de contrôle mesurable.

Prouvez

  • Piste d'audit infalsifiable, en append-only, avec horodatage externe et vérification de l'intégrité.
  • Les paquets d'exportation Evidence Room (manifest + checksums) permettent aux vérificateurs de vérifier indépendamment.

Remarque : certains contrôles (SSO, examen workflows, fenêtres de rétention) dépendent du plan. Voir / prix.

Télécharger

Liste de contrôle de la DP (téléchargeable)

Un artefact d'achat partageable (contenu de référence).

LISTE DE CONTRÔLE DE LA DP (EXCERT)
# Liste de contrôle de la DP : KLA vs Portkey

Utilisez ceci pour évaluer si l'outillage « observabilité / passerelle / gouvernance » couvre réellement les produits livrables de la vérification pour l'agent réglementé workflows.

## Doit avoir (produits livrables de la vérification)
- Cartographie des exportations de type Annex IV (champs de documentation technique -> preuves)
- Dossiers de surveillance humaine (attentes d'approbation, escalade, interventions)
- Plan de surveillance après la mise en marché + politique d'échantillonnage en fonction du risque
- Histoire de vérification évidente (vérifications d'intégrité + rétention longue)

Demandez Portkey (et votre équipe)
- Can you enforce decision-time controls (block/review/allow) for high-risk actions in production?
- How do you distinguish “human annotation” from “human approval” for business actions?
- Can you export a self-contained evidence bundle (manifest + checksums), not just raw logs/traces?
- What is the retention posture (e.g., 7+ years) and how can an auditor verify integrity independently?
- Show the difference between exporting request logs and exporting a decision evidence pack (approvals, policies, sampling, integrity proofs).
Liens

Ressources connexes

Evidence pack checklist

/resources/evidence-pack-checklist

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Annex IV template pack

/annex-iv-template

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EU AI Act compliance hub

/eu-ai-act

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Compare hub

/compare

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Request a demo

/book-demo

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Références

Sources & références

Références publiques utilisées pour garder cette page exacte et équitable.