Comparaison

KLA vs Traceloop (OpenLLMetry)

Traceloop/OpenLLMetry is excellent for OpenTelemetry-first tracing. KLA adds governance controls and verifiable evidence exports for audits.

Tracing is necessary. Regulated audits usually ask for decision governance + proof: enforceable policy gates and approvals, packaged as a verifiable evidence bundle (not just raw logs).

For platform teams who want OpenTelemetry-first instrumentation for LLM apps and agent workflows.

Dernière mise à jour: 17 déc. 2025 · Version v1.0 · Pas d'avis juridique.

Download RFP checklist échantillon Evidence Room

Auditoire

À qui s'adresse cette page

Un cadrage côté acheteur (pas un dunk).

For platform teams who want OpenTelemetry-first instrumentation for LLM apps and agent workflows.

Conseil : si votre acheteur doit produire Annex IV / dossiers de surveillance / plans de surveillance, commencer par les exportations de preuves, pas par le traçage.

Contexte

À quoi sert réellement Traceloop / OpenLLMetry

Fondé dans leur travail principal (et où il se chevauche).

Traceloop/OpenLLMetry is built for OpenTelemetry-based instrumentation of LLM apps: capture traces and export them into your existing observability stack with minimal vendor lock-in.

Chevauchement

Both can be OpenTelemetry-friendly and fit into existing telemetry pipelines.
Both support "what happened?" debugging and traceability. KLA extends this into decision governance and evidence exports.
A common pattern is: instrument with OpenTelemetry for observability, then add decision governance only where audited.

Forces

Les points forts de Traceloop / OpenLLMetry

Reconnaître ce que l'outil fait bien, puis le séparer des produits livrables de la vérification.

OpenTelemetry-based instrumentation and tracing for LLM apps.
Non-intrusive approach: export traces into your existing observability stack.

Lorsque les équipes réglementées ont encore besoin d'une couche séparée

Workflow approvals/overrides and role-aware decision authority captured as decision records tied to business actions.
Decision-time policy checkpoints that gate actions with enforceable controls (block/review/allow).
Evidence Room style export bundles (manifest + checksums) mapped to Annex IV/oversight deliverables, not just traces.

Nuance (éditeur)

Out-of-the-box vs build-it- yourself

Un juste partage entre ce qui expédie comme le workflow primaire et ce que vous assemblez à travers les systèmes.

Clé en main

OpenTelemetry-based tracing/instrumentation for LLM apps.
Exporting telemetry into existing observability destinations.

Possible, mais vous le construisez

A decision-time approval gate for high-risk actions (with escalation and overrides).
Decision records with reviewer context and rationale tied to the action, not only the trace.
A packaged evidence export mapped to Annex IV/oversight deliverables with verification artifacts.
Retention and integrity posture suitable for audits (multi-year, verification drills, redaction rules).

Exemple

Exemple concret de workflow réglementé

Un scénario qui montre où chaque couche correspond.

KYC tool-call governance

An agent can call internal tools to fetch customer data and propose a compliance action. OpenTelemetry traces help debug behavior; regulated workflows often also require a decision-time approval gate before the action is executed.

Où Traceloop / OpenLLMetry aide

Instrument runs and export traces to your observability tooling for debugging and incident response.
Standardize telemetry across multiple apps and providers.

Où KLA aide

Block the high-risk action until an authorized reviewer approves.
Capture approval/override records as auditable decision evidence with context.
Export a verifiable evidence bundle for auditors and internal governance review.

Décision

Décision rapide

Quand choisir (et quand acheter les deux).

Choisissez Traceloop / OpenLLMetry lorsque

You want OpenTelemetry-first tracing integrated into existing observability tooling.

Choisissez KLA lorsque

You need governance controls and audit-ready evidence exports for regulated workflows.

Quand ne pas acheter KLA

You only need instrumentation and tracing and do not need governance controls or evidence exports.

Si vous achetez les deux

Use Traceloop/OpenTelemetry for deep observability and exporting telemetry to your stack.
Use KLA for governance controls and audit-ready evidence bundles.

Ce que KLA ne fait pas

KLA is not a tracing SDK or OpenTelemetry replacement.
KLA is not a request gateway/proxy layer for model calls.
KLA is not a prompt experimentation suite.

KLA

La boucle de commande de KLA (Gouvern / Mesure / Prouve)

Qu'est-ce que « preuve de qualité d'audit » signifie dans les produits primitifs.

Gouverner

Les points de contrôle qui bloquent ou exigent un examen des mesures à haut risque.
Files d'attente d'approbation contextuelles par rôle

Mesure

Examens d'échantillonnage selon le degré de risque (base + éclatement pendant les incidents ou après les changements).
Suivi des quasi-incidents (étapes bloquées / presque bloquées) comme signal de contrôle mesurable.

Prouvez

Piste d'audit infalsifiable, en append-only, avec horodatage externe et vérification de l'intégrité.
Les paquets d'exportation Evidence Room (manifest + checksums) permettent aux vérificateurs de vérifier indépendamment.

Remarque : certains contrôles (SSO, examen workflows, fenêtres de rétention) dépendent du plan. Voir / prix.

Télécharger

Liste de contrôle de la DP (téléchargeable)

Un artefact d'achat partageable (contenu de référence).

LISTE DE CONTRÔLE DE LA DP (EXCERT)

# Liste de contrôle de la DP : KLA vs Traceloop (OpenLLMetry)

Utilisez ceci pour évaluer si l'outillage « observabilité / passerelle / gouvernance » couvre réellement les produits livrables de la vérification pour l'agent réglementé workflows.

## Doit avoir (produits livrables de la vérification)
- Cartographie des exportations de type Annex IV (champs de documentation technique -> preuves)
- Dossiers de surveillance humaine (attentes d'approbation, escalade, interventions)
- Plan de surveillance après la mise en marché + politique d'échantillonnage en fonction du risque
- Histoire de vérification évidente (vérifications d'intégrité + rétention longue)

Demandez Traceloop / OpenLLMetry (et votre équipe)
- Can you enforce decision-time controls (block/review/allow) for high-risk actions in production?
- How do you distinguish “human annotation” from “human approval” for business actions?
- Can you export a self-contained evidence bundle (manifest + checksums), not just raw logs/traces?
- What is the retention posture (e.g., 7+ years) and how can an auditor verify integrity independently?
- If you already have OpenTelemetry traces, how do you produce a verifiable evidence pack with approvals and policy enforcement records?

Download RFP checklist Demander une visite guidée

Liens