Guide su AI Governance
Tutti gli articoli nella categoria ai governance
Autonomia responsabile: supervisione per gli agenti AI
Il dibattito sulla supervisione umana è spesso inquadrato come una falsa alternativa binaria: o gli esseri umani esaminano ogni decisione oppure l'AI opera in modo autonomo. Una supervisione efficace consiste nell'avere i controlli giusti nei momenti giusti, con una chiara attribuzione delle responsabilità. Questa è l'autonomia responsabile.
Audit Trail degli Agenti IA: Dai Log alle Prove
Ogni organizzazione che utilizza agenti IA dispone di log, tracce e metriche. Eppure questa abbondanza di dati spesso non riesce a rispondere alle domande fondamentali degli audit. Il divario tra logging operativo e prove di livello audit richiede di ripensare cosa acquisiamo, come lo conserviamo e come ne verifichiamo l'integrità.
Il collo di bottiglia della governance IA: perché l'adozione degli agenti si blocca
L'adozione degli agenti IA nelle imprese non è frenata dalle capacità tecniche, ma dalla capacità di governance. Le organizzazioni riescono a sviluppare agenti IA più velocemente di quanto riescano ad approvarli, monitorarli e sottoporli ad audit. Colmare questo divario di governance richiede di trattare la governance come infrastruttura abilitante.
Shadow AI: il rischio di conformità nascosto nella vostra organizzazione
Come gli strumenti di IA non autorizzati creano zone d'ombra nella conformità al Regolamento europeo sull'IA. Scoprite come identificare, inventariare e governare lo shadow AI prima che lo facciano le autorità di vigilanza.
Conformità degli agenti AI ai sensi del Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale
Guida completa alla conformità degli agenti AI ai sensi del Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (EU AI Act). Classificazione ad alto rischio, requisiti di sorveglianza umana, infrastruttura per le tracce di audit e obblighi settoriali per servizi finanziari, sanità, assicurazioni e pubblica amministrazione.