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Vergleich

KLA vs Traceloop (OpenLLMetry)

Traceloop/OpenLLMetry is excellent for OpenTelemetry-first tracing. KLA adds governance controls and verifiable evidence exports for audits.

Tracing is necessary. Regulated audits usually ask for decision governance + proof: enforceable policy gates and approvals, packaged as a verifiable evidence bundle (not just raw logs).

For platform teams who want OpenTelemetry-first instrumentation for LLM apps and agent workflows.

Zuletzt aktualisiert: 17. Dez. 2025 · Version v1.0 · Keine Rechtsberatung.

Zielgruppe

Für wen diese Seite ist

Eine Einordnung aus Käufersicht (neutral gehalten).

For platform teams who want OpenTelemetry-first instrumentation for LLM apps and agent workflows.

Tipp: Wenn Ihr Käufer Annex IV / Aufsichtsaufzeichnungen / Monitoring-Pläne erstellen muss, beginnen Sie mit Nachweis-Exporten, nicht mit Tracing.
Kontext

Wofür Traceloop / OpenLLMetry tatsächlich ist

Basierend auf ihrer primären Aufgabe (und wo es Überschneidungen gibt).

Traceloop/OpenLLMetry is built for OpenTelemetry-based instrumentation of LLM apps: capture traces and export them into your existing observability stack with minimal vendor lock-in.

Überschneidung

  • Both can be OpenTelemetry-friendly and fit into existing telemetry pipelines.
  • Both support "what happened?" debugging and traceability. KLA extends this into decision governance and evidence exports.
  • A common pattern is: instrument with OpenTelemetry for observability, then add decision governance only where audited.
Stärken

Worin Traceloop / OpenLLMetry exzellent ist

Erkennen Sie, was das Tool gut macht, und trennen Sie es dann von Audit-Deliverables.

  • OpenTelemetry-based instrumentation and tracing for LLM apps.
  • Non-intrusive approach: export traces into your existing observability stack.

Wo regulierte Teams noch eine separate Ebene benötigen

  • Workflow approvals/overrides and role-aware decision authority captured as decision records tied to business actions.
  • Decision-time policy checkpoints that gate actions with enforceable controls (block/review/allow).
  • Evidence Room style export bundles (manifest + checksums) mapped to Annex IV/oversight deliverables, not just traces.
Nuancen

Out-of-the-box vs. selbst bauen

Eine faire Aufteilung zwischen dem, was als primärer Workflow ausgeliefert wird, und dem, was Sie über Systeme hinweg zusammenbauen.

Sofort einsatzbereit

  • OpenTelemetry-based tracing/instrumentation for LLM apps.
  • Exporting telemetry into existing observability destinations.

Möglich, aber Sie bauen es

  • A decision-time approval gate for high-risk actions (with escalation and overrides).
  • Decision records with reviewer context and rationale tied to the action, not only the trace.
  • A packaged evidence export mapped to Annex IV/oversight deliverables with verification artifacts.
  • Retention and integrity posture suitable for audits (multi-year, verification drills, redaction rules).
Beispiel

Konkretes reguliertes Workflow-Beispiel

Ein Szenario, das zeigt, wo jede Ebene passt.

KYC tool-call governance

An agent can call internal tools to fetch customer data and propose a compliance action. OpenTelemetry traces help debug behavior; regulated workflows often also require a decision-time approval gate before the action is executed.

Wo Traceloop / OpenLLMetry hilft

  • Instrument runs and export traces to your observability tooling for debugging and incident response.
  • Standardize telemetry across multiple apps and providers.

Wo KLA hilft

  • Block the high-risk action until an authorized reviewer approves.
  • Capture approval/override records as auditable decision evidence with context.
  • Export a verifiable evidence bundle for auditors and internal governance review.
Entscheidung

Schnelle Entscheidung

Wann jedes wählen (und wann beide kaufen).

Wählen Sie Traceloop / OpenLLMetry, wenn

  • You want OpenTelemetry-first tracing integrated into existing observability tooling.

Wählen Sie KLA, wenn

  • You need governance controls and audit-ready evidence exports for regulated workflows.

Wann Sie KLA nicht kaufen sollten

  • You only need instrumentation and tracing and do not need governance controls or evidence exports.

Wenn Sie beide kaufen

  • Use Traceloop/OpenTelemetry for deep observability and exporting telemetry to your stack.
  • Use KLA for governance controls and audit-ready evidence bundles.

Was KLA nicht tut

  • KLA is not a tracing SDK or OpenTelemetry replacement.
  • KLA is not a request gateway/proxy layer for model calls.
  • KLA is not a prompt experimentation suite.
KLA

KLAs Kontrollschleife (Govern / Measure / Prove)

Was „auditfähige Nachweise“ in Produktprimitiven bedeutet.

Steuern

  • Policy-as-Code-Checkpoints, die hochriskante Aktionen blockieren oder eine Prüfung erfordern.
  • Rollenbasierte Genehmigungswarteschlangen, Eskalation und Übersteuerungen, erfasst als Entscheidungsaufzeichnungen.

Messen

  • Risikogestaffelte Sampling-Reviews (Baseline + Burst während Vorfällen oder nach Änderungen).
  • Near-miss-Tracking (blockierte / fast blockierte Schritte) als messbares Kontrollsignal.

Nachweisen

  • Manipulationssicherer, Append-only-Audit-Trail mit externer Zeitstempelung und Integritätsverifizierung.
  • Evidence Room Export-Bundles (Manifest + Prüfsummen), damit Prüfer unabhängig verifizieren können.

Hinweis: Einige Kontrollen (SSO, Review-Workflows, Aufbewahrungsfristen) sind planabhängig. Siehe /pricing.

Herunterladen

RFP-Checkliste (herunterladbar)

Ein teilbares Beschaffungsdokument.

RFP CHECKLISTE (AUSZUG)
# RFP-Checkliste: KLA vs Traceloop (OpenLLMetry)

Verwenden Sie dies, um zu bewerten, ob „Observability / Gateway / Governance“-Tooling tatsächlich Audit-Deliverables für regulierte Agenten-Workflows abdeckt.

## Pflicht (Audit-Deliverables)
- Annex IV-Export-Mapping (technische Dokumentationsfelder -> Nachweise)
- Human-Oversight-Aufzeichnungen (Genehmigungswarteschlangen, Eskalation, Übersteuerungen)
- Post-Market-Monitoring-Plan + risikogestaffelte Sampling-Policy
- Manipulationssichere Audit-Story (Integritätschecks + lange Aufbewahrung)

## Fragen Sie Traceloop / OpenLLMetry (und Ihr Team)
- Can you enforce decision-time controls (block/review/allow) for high-risk actions in production?
- How do you distinguish “human annotation” from “human approval” for business actions?
- Can you export a self-contained evidence bundle (manifest + checksums), not just raw logs/traces?
- What is the retention posture (e.g., 7+ years) and how can an auditor verify integrity independently?
- If you already have OpenTelemetry traces, how do you produce a verifiable evidence pack with approvals and policy enforcement records?
Weiterführende Links

Verwandte Ressourcen

Evidence pack checklist

/resources/evidence-pack-checklist

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Annex IV template pack

/annex-iv-template

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EU AI Act compliance hub

/eu-ai-act

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Compare hub

/compare

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Referenzen

Quellen

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