Perspectivas sobre cumplimiento normativo de IA
Guías prácticas sobre cumplimiento del EU AI Act, gobernanza de la IA y creación de pistas de evidencia listas para auditorías para industrias reguladas.
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Checklist del Artículo 17 del Reglamento de IA de la UE: lo que los proveedores deben implementar antes de 2026
Checklist ejecutable del Artículo 17 para proveedores de IA de alto riesgo: alcance, mapeo de controles, controles del ciclo de vida, operaciones de vigilancia poscomercialización y diseño de evidencia para auditoría.
Francia y prEN 18286: Qué implica el debate nacional para los proveedores en la UE
Un análisis neutral del debate del comité espejo francés sobre prEN 18286 y lo que indica en materia de proporcionalidad para pymes, calidad de las normas y estrategia de implementación en los Estados miembros de la UE.
Ecosistema de normas del Reglamento Europeo de IA: por qué prEN 18286 no es una norma aislada
Un mapa práctico de las normas complementarias a prEN 18286, incluyendo gestión de riesgos, fiabilidad, ciberseguridad, gobernanza de datos y dependencias en la evaluación de conformidad.
Autonomía responsable: supervisión para agentes de IA
El debate sobre la supervisión humana se plantea a menudo como una falsa dicotomía: o los humanos revisan cada decisión o la IA opera de forma autónoma. Una supervisión eficaz consiste en disponer de los controles adecuados en los momentos oportunos, con una rendición de cuentas clara. Esto es la autonomía responsable.
Mapeo del Artículo 17 en prEN 18286: Cobertura, Lagunas e Implicaciones para la Auditoría
Cómo interpretar el mapeo del Anexo ZA en el borrador de consulta prEN 18286, dónde la cobertura es sólida, qué dependencias persisten y cómo construir evidencia de cumplimiento defendible.
Pistas de auditoría para agentes de IA: de los registros a la evidencia
Toda organización que opera agentes de IA dispone de registros, trazas y métricas. Sin embargo, esta abundancia de datos a menudo no logra responder las preguntas fundamentales de una auditoría. La brecha entre el registro operativo y la evidencia con calidad de auditoría exige replantear qué capturamos, cómo lo almacenamos y cómo verificamos su integridad.
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