Perspectives en conformité IA
Guides pratiques sur EU AI Act conformité, la gouvernance de l'IA et la construction de pistes de données probantes prêtes à l'audit pour les industries réglementées.
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Checklist Article 17 du Règlement européen sur l'IA : ce que les fournisseurs doivent mettre en place avant 2026
Une checklist opérationnelle de l'article 17 pour les fournisseurs de systèmes d'IA à haut risque : périmètre, cartographie des contrôles, maîtrise du cycle de vie, surveillance après mise sur le marché et conception des preuves d'audit.
La France et le prEN 18286 : ce que le débat national signifie pour les fournisseurs européens
Analyse neutre du débat au sein du comité miroir français sur le prEN 18286 et de ses implications pour la proportionnalité envers les PME, la qualité des normes et la stratégie de mise en œuvre dans les États membres de l'UE.
Écosystème de normes du Règlement européen sur l'IA : pourquoi prEN 18286 n'est pas une norme isolée
Cartographie pratique des normes complémentaires autour de prEN 18286 : gestion des risques, fiabilité, cybersécurité, gouvernance des données et dépendances en matière d'évaluation de la conformité.
Autonomie responsable : la supervision des agents IA
Le débat sur la supervision humaine est souvent présenté comme un faux dilemme : soit les humains examinent chaque décision, soit l'IA opère de manière autonome. Une supervision efficace repose sur des contrôles adaptés aux bons moments, avec une responsabilité clairement établie. C'est l'autonomie responsable.
Cartographie de l'article 17 dans le prEN 18286 : couverture, lacunes et implications pour l'audit
Comment lire la cartographie de l'Annexe ZA dans le projet d'enquête prEN 18286, où la couverture est solide, où subsistent des dépendances, et comment constituer des preuves de conformité défendables.
Pistes d'audit des agents IA : des logs à la preuve
Toute organisation exploitant des agents IA dispose de logs, de traces et de métriques. Pourtant, cette abondance de données échoue souvent à répondre aux questions fondamentales d'audit. Le fossé entre la journalisation opérationnelle et la preuve de qualité audit exige de repenser ce que nous capturons, comment nous le stockons et comment nous en vérifions l'intégrité.
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