KLA vs Traceloop (OpenLLMetry)
Traceloop/OpenLLMetry is excellent for OpenTelemetry-first tracing. KLA adds governance controls and verifiable evidence exports for audits.
Tracing is necessary. Regulated audits usually ask for decision governance + proof: enforceable policy gates and approvals, packaged as a verifiable evidence bundle (not just raw logs).
For platform teams who want OpenTelemetry-first instrumentation for LLM apps and agent workflows.
Ultimo aggiornamento: 17 dic 2025 · Versione v1.0 · Non costituisce consulenza legale.
A chi è rivolta questa pagina
Un inquadramento dal punto di vista dell'acquirente (non una denigrazione).
For platform teams who want OpenTelemetry-first instrumentation for LLM apps and agent workflows.
A cosa serve realmente Traceloop / OpenLLMetry
Basato sulla sua funzione principale (e dove si sovrappone).
Traceloop/OpenLLMetry is built for OpenTelemetry-based instrumentation of LLM apps: capture traces and export them into your existing observability stack with minimal vendor lock-in.
Sovrapposizione
- Both can be OpenTelemetry-friendly and fit into existing telemetry pipelines.
- Both support "what happened?" debugging and traceability. KLA extends this into decision governance and evidence exports.
- A common pattern is: instrument with OpenTelemetry for observability, then add decision governance only where audited.
In cosa eccelle Traceloop / OpenLLMetry
Riconosciamo i punti di forza dello strumento, distinguendoli dai deliverable di audit.
- OpenTelemetry-based instrumentation and tracing for LLM apps.
- Non-intrusive approach: export traces into your existing observability stack.
Dove i team regolamentati hanno ancora bisogno di un livello aggiuntivo
- Workflow approvals/overrides and role-aware decision authority captured as decision records tied to business actions.
- Decision-time policy checkpoints that gate actions with enforceable controls (block/review/allow).
- Evidence Room style export bundles (manifest + checksums) mapped to Annex IV/oversight deliverables, not just traces.
Pronto all'uso vs da costruire
Una suddivisione equa tra ciò che è disponibile come workflow principale e ciò che va assemblato tra più sistemi.
Pronto all'uso
- OpenTelemetry-based tracing/instrumentation for LLM apps.
- Exporting telemetry into existing observability destinations.
Possibile, ma lo costruite voi
- A decision-time approval gate for high-risk actions (with escalation and overrides).
- Decision records with reviewer context and rationale tied to the action, not only the trace.
- A packaged evidence export mapped to Annex IV/oversight deliverables with verification artifacts.
- Retention and integrity posture suitable for audits (multi-year, verification drills, redaction rules).
Esempio concreto di workflow regolamentato
Uno scenario che mostra dove si colloca ciascun livello.
KYC tool-call governance
An agent can call internal tools to fetch customer data and propose a compliance action. OpenTelemetry traces help debug behavior; regulated workflows often also require a decision-time approval gate before the action is executed.
Dove Traceloop / OpenLLMetry è utile
- Instrument runs and export traces to your observability tooling for debugging and incident response.
- Standardize telemetry across multiple apps and providers.
Dove KLA è utile
- Block the high-risk action until an authorized reviewer approves.
- Capture approval/override records as auditable decision evidence with context.
- Export a verifiable evidence bundle for auditors and internal governance review.
Decisione rapida
Quando scegliere l'uno o l'altro (e quando acquistare entrambi).
Scegliete Traceloop / OpenLLMetry quando
- You want OpenTelemetry-first tracing integrated into existing observability tooling.
Scegliete KLA quando
- You need governance controls and audit-ready evidence exports for regulated workflows.
Quando non acquistare KLA
- You only need instrumentation and tracing and do not need governance controls or evidence exports.
Se acquistate entrambi
- Use Traceloop/OpenTelemetry for deep observability and exporting telemetry to your stack.
- Use KLA for governance controls and audit-ready evidence bundles.
Cosa KLA non fa
- KLA is not a tracing SDK or OpenTelemetry replacement.
- KLA is not a request gateway/proxy layer for model calls.
- KLA is not a prompt experimentation suite.
Il ciclo di controllo di KLA (Governare / Misurare / Dimostrare)
Cosa significa "evidenze di livello audit" in termini di funzionalità di prodotto.
Governare
- Checkpoint policy-as-code che bloccano o richiedono revisione per le azioni ad alto rischio.
- Code di approvazione basate sui ruoli, escalation e override registrati come record decisionali.
Misurare
- Revisioni a campione basate sul rischio (baseline + intensificate durante incidenti o dopo modifiche).
- Tracciamento dei near-miss (passaggi bloccati o quasi bloccati) come segnale di controllo misurabile.
Dimostrare
- Traccia di audit tamper-proof, append-only, con timestamping esterno e verifica di integrità.
- Bundle di esportazione dall'Evidence Room (manifesto + checksum) verificabili in modo indipendente dagli auditor.
Nota: alcuni controlli (SSO, workflow di revisione, finestre di conservazione) dipendono dal piano. Consultate /pricing?ref=confronto.
Checklist RFP (scaricabile)
Un artefatto di procurement condivisibile.
# Checklist RFP: KLA vs Traceloop (OpenLLMetry) Utilizzate questa checklist per valutare se gli strumenti di "osservabilità / gateway / governance" coprono effettivamente i deliverable di audit per workflow regolamentati basati su agenti. ## Requisiti essenziali (deliverable di audit) - Mappatura delle esportazioni in stile Annex IV (campi della documentazione tecnica -> evidenze) - Registri di supervisione umana (code di approvazione, escalation, override) - Piano di monitoraggio post-market + sampling policy basata sul rischio - Traccia di audit tamper-evident (verifiche di integrità + conservazione a lungo termine) ## Chiedete a Traceloop / OpenLLMetry (e al vostro team) - Can you enforce decision-time controls (block/review/allow) for high-risk actions in production? - How do you distinguish “human annotation” from “human approval” for business actions? - Can you export a self-contained evidence bundle (manifest + checksums), not just raw logs/traces? - What is the retention posture (e.g., 7+ years) and how can an auditor verify integrity independently? - If you already have OpenTelemetry traces, how do you produce a verifiable evidence pack with approvals and policy enforcement records?
Fonti
Riferimenti pubblici utilizzati per mantenere questa pagina accurata e imparziale.
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