La prEN 18283 è la norma europea in bozza per la gestione del bias nei sistemi di IA ed è la controparte, sul versante della governance del bias, del lavoro sulla gestione della qualità trattato nella prEN 18286. Entrambe sono redatte dallo stesso comitato CEN-CENELEC a sostegno dell'AI Act dell'UE ed entrambe trasformano obblighi giuridici di alto livello in processi strutturati e verificabili. La prEN 18283 affronta una delle parti più difficili del regolamento: l'obbligo, previsto dall'articolo 10, di esaminare i set di dati alla ricerca di distorsioni (bias), attenuare le distorsioni individuate e mantenere i dati pertinenti e rappresentativi per le persone interessate da un sistema ad alto rischio. Questo articolo spiega cos'è la prEN 18283, chi la sta redigendo, il suo attuale stato di Working Draft, quali articoli dell'AI Act attua, come sono organizzati i suoi punti e come si colloca nella più ampia famiglia prEN 18xxx. La maggior parte degli obblighi per i sistemi ad alto rischio si applica dal 2 agosto 2026 in base al regolamento nella sua versione attuale, e tale data è giuridicamente vincolante. Il pacchetto di semplificazione Digital Omnibus — su cui il Consiglio e il Parlamento europeo hanno raggiunto un accordo provvisorio intorno al 7 maggio 2026 e che, a giugno 2026, non è ancora stato adottato né pubblicato nella Gazzetta ufficiale — rinvierebbe gli obblighi autonomi per i sistemi ad alto rischio dell'allegato III, compresa la valutazione d'impatto sui diritti fondamentali di cui all'articolo 27, al 2 dicembre 2027 una volta divenuto legge; la condotta prudente è quindi continuare a prepararsi sulla base del 2 agosto 2026. I team hanno buone ragioni per leggere la bozza fin da ora, anche se non è ancora una norma definitiva.
Cos'è la prEN 18283 e chi la redige
Il titolo completo della bozza è Intelligenza artificiale — Concetti, misure e requisiti per la gestione del bias nei sistemi di IA, registrata come Work Item JT021036. È redatta all'interno del CEN-CENELEC JTC 21, il comitato tecnico congiunto responsabile delle norme europee sull'IA, dal Gruppo di lavoro 3 (Aspetti ingegneristici), con il segretariato del comitato affidato a Danish Standards (DS). Il JTC 21 è lo stesso comitato che redige la prEN 18286 per la gestione della qualità e l'intero portafoglio di norme a sostegno dell'AI Act. È possibile seguirne i lavori tramite JTC 21 e CEN-CENELEC.
La prEN 18283 viene elaborata nell'ambito della richiesta di normazione M/593 dell'AI Act, come modificata dalla M/613. Con tale richiesta la Commissione europea ha incaricato il CEN e il CENELEC di sviluppare norme a sostegno dell'AI Act in dieci ambiti, tra cui la governance e la qualità dei set di dati, la gestione dei rischi, l'accuratezza, la robustezza, la gestione della qualità e la valutazione della conformità. La pagina della Commissione sulla normazione elenca tali ambiti e il CEN-CENELEC ha definito alcune misure di accelerazione volte a consegnare le principali norme dell'AI Act entro la fine del 2026.
Quali articoli dell'AI Act dell'UE la prEN 18283 attua
Il cuore giuridico della prEN 18283 è l'articolo 10 dell'AI Act, che disciplina i dati e la governance dei dati per i sistemi ad alto rischio. La sintesi dell'articolo 10 a cura dell'AI Act Service Desk illustra i relativi obblighi. Ai sensi dell'articolo 10, paragrafo 1, i requisiti di governance dei dati di cui ai paragrafi da 2 a 5 si applicano ai set di dati di addestramento, convalida e prova dei sistemi ad alto rischio sviluppati con tecniche che prevedono l'addestramento di modelli di IA. Ai sensi dell'articolo 10, paragrafo 6, per i sistemi ad alto rischio non sviluppati mediante l'addestramento di modelli, i paragrafi da 2 a 5 si applicano unicamente ai set di dati di prova. Entro tale ambito, l'articolo 10, paragrafo 2, lettera f), impone un esame atto a valutare le possibili distorsioni (bias) suscettibili di incidere sulla salute e sulla sicurezza, di avere un impatto negativo sui diritti fondamentali o di comportare discriminazioni vietate dal diritto dell'Unione. L'articolo 10, paragrafo 2, lettera g), impone misure adeguate per individuare, prevenire e attenuare le distorsioni che l'esame fa emergere. L'articolo 10, paragrafo 3, richiede che i set di dati siano pertinenti, sufficientemente rappresentativi e, nella misura del possibile, esenti da errori e completi nell'ottica della finalità prevista, con proprietà statistiche appropriate, anche, ove applicabile, per quanto riguarda le persone o i gruppi di persone in relazione ai quali il sistema ad alto rischio è destinato a essere usato.
La prEN 18283 va oltre l'articolo 10. La bozza collega il lavoro sul bias anche alla gestione dei rischi dell'articolo 9, alla documentazione tecnica dell'articolo 11 e dell'allegato IV, punto 3, alle informazioni sull'accuratezza dell'articolo 13, paragrafo 3, lettera b), e all'accuratezza e robustezza dell'articolo 15. Il risultato è che ogni rilievo in materia di distorsioni confluisce nel fascicolo dei rischi previsto dall'articolo 9, nella documentazione tecnica prevista dall'articolo 11 e dall'allegato IV e nelle dichiarazioni di accuratezza di cui un fornitore deve rispondere ai sensi degli articoli 13 e 15.
Il modello operativo applicato che trasforma questi articoli in governance quotidiana è trattato nell'articolo di accompagnamento su articolo 10 e scenari di bias. Questa guida descrive cos'è la norma; l'articolo di accompagnamento descrive come metterla in pratica lungo l'intero ciclo di vita di un prodotto, ricorrendo ai profili di bias, all'analisi dei gruppi rilevanti e allo scenario di bias come unità di gestione.
| Disposizione dell'AI Act | Cosa richiede | Come la prEN 18283 la supporta |
|---|---|---|
| Articolo 10, paragrafi 1 e 6 | La governance dei dati si applica ai set di dati di addestramento, convalida e prova quando si addestrano modelli; ai soli set di dati di prova quando non li si addestra. | Circoscrive il processo di gestione del bias ai set di dati che il regolamento copre effettivamente per un dato sistema. |
| Articolo 10, paragrafo 2, lettera f) | Esame atto a valutare le possibili distorsioni suscettibili di incidere su salute e sicurezza, ledere i diritti fondamentali o comportare discriminazioni vietate. | Un metodo strutturato per individuare i gruppi rilevanti e i pericoli legati al bias prima di scegliere qualsiasi metrica. |
| Articolo 10, paragrafo 2, lettera g) | Misure adeguate per individuare, prevenire e attenuare le distorsioni individuate. | Fasi di processo definite per la stima, la valutazione e l'attenuazione del bias. |
| Articolo 10, paragrafo 3 | Set di dati pertinenti, sufficientemente rappresentativi e, nella misura del possibile, esenti da errori e completi nell'ottica della finalità prevista, con proprietà statistiche adeguate per le persone o i gruppi interessati, ove applicabile. | Collega le proprietà statistiche dei dati ai gruppi che un sistema ad alto rischio è destinato a servire. |
| Articoli 9, 11, 13, 15 | Gestione dei rischi, documentazione tecnica (allegato IV, punto 3), informazioni sull'accuratezza e robustezza. | Convoglia i rilievi sul bias nel fascicolo dei rischi, nella documentazione tecnica e nelle dichiarazioni di accuratezza. |
Stato: una Working Draft, a uno stadio precedente rispetto alla prEN 18286
La prEN 18283 è attualmente una Working Draft (WD), ossia una bozza di lavoro. È stata diffusa per una consultazione di cinque settimane con termine per le osservazioni fissato al 30 aprile 2026, che ha raccolto i contributi dei comitati nazionali speculari prima che il testo proceda verso la fase formale di inchiesta pubblica (Enquiry). Ciò la colloca a uno stadio precedente dell'iter normativo rispetto alla prEN 18286, che è entrata nella fase di inchiesta pubblica (Enquiry) del CEN il 30 ottobre 2025 come prima bozza di norma dell'AI Act sottoposta a inchiesta pubblica e che, da allora, ha chiuso tale inchiesta ed è passata al voto formale (Formal Vote) come FprEN 18286, con pubblicazione prevista per il 2026.
Nell'ottobre 2025 il CEN-CENELEC ha adottato alcune misure di accelerazione, tra cui la pubblicazione diretta dopo un esito favorevole della fase di inchiesta, con l'obiettivo di consegnare le principali norme dell'AI Act entro la fine del 2026. Che la prEN 18283 tenga il passo con tale obiettivo dipende dalla rapidità con cui verranno completati i suoi punti ancora aperti. Stati e date cambiano rapidamente: conviene quindi verificare la fase attuale consultando il tracker delle norme del JTC 21 e la cronologia delle norme prima di fare affidamento su una singola data.
| Progetto di norma | Oggetto | Fase indicativa (metà 2026) |
|---|---|---|
| prEN 18286 | Sistema di gestione della qualità per l'IA (articolo 17) | Voto formale (FprEN 18286); inchiesta chiusa a inizio 2026; pubblicazione prevista nel 2026 |
| prEN 18283 | Gestione del bias nei sistemi di IA (articolo 10) | Working Draft; consultazione chiusa il 30 aprile 2026 |
| prEN 18284 | Qualità e governance dei set di dati | In fase di sviluppo; stato in evoluzione |
| prEN 18228 | Integrazione della gestione dei rischi dell'IA (articolo 9) | In fase di sviluppo; stato in evoluzione |
| prEN 18285 | Quadro per la valutazione della conformità | In fase di sviluppo; stato in evoluzione |
Bozza, norma armonizzata e presunzione di conformità
Una Working Draft non comporta alcuna presunzione legale di conformità. L'AI Act è il regolamento (UE) 2024/1689 e il meccanismo previsto dal suo articolo 40 attribuisce la presunzione di conformità soltanto alle norme armonizzate i cui riferimenti sono pubblicati nella Gazzetta ufficiale dell'Unione europea, e unicamente per i requisiti che tali norme coprono. La prEN 18283 non segue questo percorso: la scheda di progetto del CEN per questo work item indica attualmente che, in relazione all'AI Act, non è atteso alcun riferimento nella Gazzetta ufficiale. Il suo valore è operativo: offre ai fornitori un modo strutturato per organizzare il lavoro sul bias previsto dall'articolo 10 e le relative evidenze, indipendentemente da qualsiasi meccanismo di presunzione.
Sul piano pratico, conviene trattare la bozza come un progetto di attuazione dell'articolo 10, mantenendo però le dichiarazioni di conformità ancorate al testo giuridico. Una mappatura dei controlli che leghi ciascun obbligo dell'articolo 10 a un controllo definito e a un elemento di evidenza regge anche se un punto viene rinumerato o se lo stato della norma cambia, perché ogni controllo rimanda al regolamento.
Come è strutturata la Working Draft
La Working Draft del marzo 2026 esaminata per questo articolo è organizzata come un ciclo di vita per la gestione del bias. Dopo il consueto materiale introduttivo, lo scopo e il campo di applicazione, i riferimenti normativi e un punto dedicato a termini e definizioni che richiama i termini dell'AI Act, i termini relativi al rischio e il linguaggio sui gruppi e sulla loro identificazione, si sviluppa attraverso una sequenza di punti di processo. La struttura riportata di seguito parafrasa i titoli dei punti; il testo normativo vero e proprio è protetto da diritto d'autore e non viene qui riprodotto.
Il baricentro è il profilo di bias introdotto al punto 6. Lo stesso artefatto fa da perno al modello operativo applicato descritto nella guida agli scenari di bias: un registro versionato che lega gruppi a rischio, pericoli, metriche, soglie e misure di attenuazione a uno specifico sistema di IA e a una specifica release.
| Punto | Focus | Cosa affronta |
|---|---|---|
| Scopo, riferimenti, termini | Fondamenti | Termini allineati all'AI Act, termini relativi al rischio e linguaggio sui gruppi e sulla loro identificazione. |
| Punto 6 — Profilo di bias | Artefatto centrale | Un registro governato che lega gruppi, pericoli, metriche e misure di attenuazione a un sistema di IA. |
| Punto 7 — Gestione del bias | Processo | Individuazione dei gruppi rilevanti, individuazione dei pericoli legati al bias e definizione delle metriche. |
| Punto 8 — Stima del bias | Misurazione | Analisi dei dati, analisi del modello e dei componenti e analisi tecnica e socio-tecnica. |
| Punto 9 — Valutazione del bias | Giudizio | Confronto del bias stimato con criteri di accettabilità espliciti. |
| Punto 10 — Metriche | Strumentario | Un catalogo di metriche di bias, ancora in fase di completamento per diversi tipi di compito. |
| Punto 11 — Attenuazione del bias | Intervento | Misure per ridurre il bias confermato, con misure concrete ancora in fase di redazione. |
| Punto 12 — Consultazione | Parti interessate | Consultazione delle parti interessate durante il processo di gestione del bias. |
| Allegato A e bibliografia | Materiale di chiusura | Un allegato informativo e la bibliografia che chiudono il documento. |
Come la prEN 18283 si rapporta alla prEN 18286 e alla prEN 18284
La prEN 18283 è uno dei vertici di un triangolo. La prEN 18286 definisce il sistema di gestione della qualità che tiene insieme tutto questo lavoro ai fini dell'articolo 17. La prEN 18284 disciplina la qualità e la governance dei set di dati che alimentano un sistema di IA. La prEN 18283 si colloca tra le due e definisce come il bias presente in quei set di dati e in quei modelli viene individuato, misurato e ridotto. Un fornitore che adotta le norme del JTC 21 di solito le mappa tutte e tre insieme: il sistema di gestione per condurre il processo, la norma sui set di dati per controllare gli input e la norma sul bias per governare l'equità degli output. Le norme sono volontarie; gli obblighi vincolanti risiedono nell'AI Act stesso.
Considerare una sola di queste norme come una soluzione completa lascia delle lacune. La guida all'ecosistema delle norme illustra come la famiglia prEN 18xxx e le norme ISO/IEC adottate (come la ISO/IEC 42001 per i sistemi di gestione dell'IA) si incastrano tra loro e come scaglionare l'adozione quando non è possibile attuare tutto in una volta.
| Norma | Cosa disciplina | Riferimento principale nell'AI Act |
|---|---|---|
| prEN 18286 | Come funziona il sistema di gestione | Articolo 17 (sistema di gestione della qualità) |
| prEN 18283 | Come il bias viene individuato, misurato e attenuato | Articolo 10 (dati e bias) |
| prEN 18284 | Come i set di dati sono governati e documentati | Articolo 10 (governance dei dati) |
Lacune note nella bozza attuale
Nella Working Draft del marzo 2026 esaminata per questo articolo, due punti sono visibilmente incompleti. Il punto 10, il catalogo delle metriche, manca ancora di metriche di bias per i compiti di regressione, di elaborazione del linguaggio naturale e di visione artificiale, e le metriche presenti propendono per la classificazione. Il punto 11, l'attenuazione del bias, manca ancora delle misure concrete che indicherebbero a un team cosa fare una volta confermata una distorsione.
Queste lacune contano ai fini della pianificazione. Un team che imposta in modo rigido il proprio programma di equità sull'attuale insieme di metriche dovrà rivederlo man mano che il catalogo si completa. La parte duratura della bozza è la sua struttura di processo, che resta stabile mentre i punti su metriche e attenuazione vengono completati. Il ciclo di vita applicato che poggia su tale struttura è oggetto della guida agli scenari di bias di accompagnamento.
Come usare la prEN 18283 prima che sia definitiva
Puoi usare la bozza fin da ora per strutturare il lavoro previsto dall'articolo 10 senza attendere una norma definitiva. Parti da un perimetro fondato sul piano giuridico: stabilisci quali dei tuoi sistemi sono ad alto rischio servendoti della guida alla classificazione dei sistemi ad alto rischio e dei più ampi requisiti dell'AI Act dell'UE, quindi associa ciascun sistema rientrante nell'ambito al ciclo di vita di gestione del bias descritto nella bozza. Il modello operativo applicato per quel ciclo di vita, compresi i profili di bias, l'analisi dei gruppi rilevanti e la gestione di ogni disparità come scenario di bias, è oggetto della guida agli scenari di bias di accompagnamento; questa sezione si limita a indicare come posizionare la bozza stessa.
- Definisci prima l'ambito: individua quali sistemi rientrano tra quelli ad alto rischio dell'allegato III prima di avviare qualsiasi lavoro di gestione del bias.
- Lega ciascun obbligo dell'articolo 10 a un controllo definito e a un artefatto di evidenza, così che il record sopravviva a un cambiamento di stato della norma.
- Mantieni le dichiarazioni di conformità ancorate all'articolo 10 del regolamento, perché una Working Draft non conferisce alcuna presunzione ai sensi dell'articolo 40.
- Monitora i cambiamenti di fase attraverso il portafoglio delle norme e il tracker del JTC 21; attualmente il CEN non prevede che la prEN 18283 sia citata nella Gazzetta ufficiale, quindi pianifica di usarla come guida operativa anziché come via verso la presunzione di conformità.
Domande frequenti
Cos'è la prEN 18283?
La prEN 18283 è una norma europea in bozza intitolata Intelligenza artificiale — Concetti, misure e requisiti per la gestione del bias nei sistemi di IA. È in corso di redazione da parte del CEN-CENELEC JTC 21 per aiutare i fornitori a soddisfare gli obblighi su dati e bias previsti dall'articolo 10 dell'AI Act dell'UE. Definisce un ciclo di vita per individuare, misurare, valutare e attenuare il bias nei sistemi di IA ad alto rischio.
La prEN 18283 è obbligatoria?
La prEN 18283 è una guida facoltativa. I requisiti vincolanti risiedono nell'articolo 10 dell'AI Act, che obbliga i fornitori dei sistemi ad alto rischio rientranti nell'ambito a esaminare i propri set di dati alla ricerca di distorsioni, ad attenuare le distorsioni individuate e a mantenere i dati pertinenti e rappresentativi — per i dati di addestramento, convalida e prova quando si addestrano modelli, e per i dati di prova quando non li si addestra. La prEN 18283 offre un metodo strutturato per questo lavoro e non aggiunge alcun obbligo giuridico proprio.
Qual è la differenza tra la prEN 18283 e la prEN 18286?
La prEN 18286 definisce il sistema di gestione della qualità previsto dall'articolo 17, l'apparato gestionale che opera lungo l'intero ciclo di vita. La prEN 18283 definisce il metodo di gestione del bias previsto dall'articolo 10. Un fornitore di sistemi ad alto rischio che adotta queste norme di solito le usa entrambe: la norma sul sistema di gestione della qualità per far funzionare il processo e la norma sul bias per governarne l'equità.
Quale articolo dell'AI Act dell'UE supporta la prEN 18283?
Principalmente l'articolo 10, in particolare l'obbligo di esame dei set di dati alla ricerca di distorsioni di cui al paragrafo 2, lettera f), l'obbligo di attenuazione di cui al paragrafo 2, lettera g), e i requisiti di rappresentatività e proprietà statistiche di cui al paragrafo 3. L'ambito di tali obblighi è fissato dai paragrafi 1 e 6: dati di addestramento, convalida e prova quando si addestrano modelli, e dati di prova quando non li si addestra. Si collega inoltre all'articolo 9 (gestione dei rischi), all'articolo 11 e all'allegato IV (documentazione tecnica) e agli articoli 13 e 15 (accuratezza e robustezza).
Quando sarà pubblicata la prEN 18283?
Non è fissata alcuna data di pubblicazione certa. A metà 2026 è una Working Draft la cui consultazione di cinque settimane si è chiusa il 30 aprile 2026, uno stadio precedente nell'iter rispetto alla prEN 18286 (ora al voto formale). Il CEN-CENELEC punta a consegnare le principali norme dell'AI Act entro la fine del 2026, ma i punti specifici sul bias sono ancora in fase di completamento: conviene quindi verificare la fase attuale tramite JTC 21 prima di fare affidamento su una data.
La prEN 18283 conferisce la presunzione di conformità?
No. Ai sensi dell'articolo 40, la presunzione di conformità si attribuisce soltanto alle norme armonizzate i cui riferimenti sono pubblicati nella Gazzetta ufficiale, e unicamente per i requisiti che tali norme coprono. Una Working Draft non ha raggiunto quello stadio e la scheda di progetto del CEN indica attualmente che, in relazione all'AI Act, non è atteso alcun riferimento nella Gazzetta ufficiale per la prEN 18283. Trattala come una guida operativa che aiuta a costruire le evidenze richieste dall'articolo 10, indipendentemente da qualsiasi meccanismo di presunzione.
Chi sta redigendo la prEN 18283?
È redatta dal Gruppo di lavoro 3 (Aspetti ingegneristici) del CEN-CENELEC JTC 21, con il segretariato del comitato affidato a Danish Standards (DS), nell'ambito della richiesta di normazione M/593 dell'AI Act, come modificata dalla M/613.
Punti chiave
La prEN 18283 è la metà dedicata alla gestione del bias dello sforzo di normazione dell'AI Act, abbinata alla prEN 18286 sulla gestione della qualità e alla prEN 18284 sui set di dati. È ancora una Working Draft con punti aperti e il CEN al momento non prevede che sia citata nella Gazzetta ufficiale, per cui non conferisce alcuna presunzione di conformità. Il suo valore duraturo è il modello operativo che delinea per l'articolo 10: profilare il bias come artefatto governato, individuare i gruppi rilevanti, stimare e valutare le disparità rispetto a soglie esplicite e attenuarle con un record verificabile. I team che costruiscono questo processo fin da ora disporranno di evidenze difendibili ai fini dell'articolo 10 e di un metodo che si adatta man mano che la bozza matura, indipendentemente dal fatto che ne venga mai citata una versione armonizzata. Questo articolo fornisce informazioni di carattere generale e non costituisce consulenza legale. Verifica i tuoi obblighi e lo stato attuale della prEN 18283 e dell'AI Act dell'UE con un consulente qualificato prima di agire.